1. 与WEB2.0相关的主要技术有 RSS 博客（播客）、维基（wiki）、SNS（社会网络服务）、
微博等
2. 社会化媒体 是基于用户社会关系的平台以及内容生产与交换的平台 3. 互联网的目前主要应用形式
Email 、www（万维网）、FTP（文件传送）、BBS（电子公告板系统）、聊天服务、搜索引擎、BT 下载、博客、播客、维基、RSS、widget、SNS、微博 4. 媒介融合体现在那几个层面
技术融合、业务融合、平台融合、市场融合、机构融合、
5. 网站的结构规划包括网站的频道、栏目的规划、网站的层次规划以及各级页面之间的关
系等
6. 网络信息层次化的技术基础是 伯纳斯.李 在WWW思想中提出来的超链接。 7. 网络新闻专题的类型
采访型专题与编辑性专题、事件性专题与非事件性专题、全面采纳型专题与结构化解读型专题
8. 网络新闻专题报道的原则
A. 具有深度报道意识 B. 追求信息客观平衡 C. 运用媒体思维 D. 保持线索的完整性 E. 讲求结构的逻辑性
F. 提高互动的目的性与有效性 G. 注重界面的支好与类观 H. 突出网站的特色与资源优势
9. 网络新闻专题中的互动 ：受众调查 、受众评论 10. 多媒体报道中不同类型的信息手段的运用
A. 文字：及时全面的传递信息、进行深度分析、评论、黏合各种素材、 提供背景与知
识
B. 图片：传达现场感、定位报道基调、烘托气氛、补充解释新闻信息、提供旁证、调
节视觉感受、消除距离感、设置导航、提供比较、传授知识、 C. 音频：补充信息、渲染现场感、加强真实性、传达报道的基调、 D. 视频：兼具图片、音频、动画等的作用
E. FLASH：整合素材、星辰各大报道的一个小单元、替付性材料，弥补材料不足、活跃
报道气氛、提高报道的互动程度、 F. 互动：丰富受众体验、收集受众反馈 11. 网络多媒体新闻信息整合的原则与方法
原则：物尽其用、取长补短、有机融合
方法：1.利用WEB页面，将多种信息整合成一个报道单元或专题 2.利用FLASH技术，将多种信息整合成一个报道单元或专题
3.利用电子杂志、电子报纸技术等，将多种信息整合成一个报道单元或专题 12. 体现网络编辑思想和意图的方法包括 推荐手段、时间手段、“强势”手段、结构手段、标题手段、集合手段 12. 网络论坛的形式
专题式论坛、综合式论坛、专业式论坛（组织方式上区分） 有限制式、半限制式、无限制式、（管理形式区分）
13. 论坛的内容管理包括
内容的审查、内容的提升、内容的整合、 14. 博客参与新闻传播的方式
介入新闻报道、进行新闻评论、进行新闻整合 15. 媒体微博的运营策略
形象塑造策略、关系建设策略、信息推送策略、意见领袖策略、事件营销策略 16. 记者微博的专业功能体现在
新闻的直播平台、新闻线索的集结地、新闻延展空间、新闻真伪的检验员、信息流向与流量的调节阀
17. “长尾理论”需求曲线
A. 美国《连线》杂志主编 克里斯。安德森的《长尾理论》
B. 现象：非主流的，个性化的产品需求，虽然是需求的尾巴，但它们积累起来，也能
产生畅销品一样的销售业绩。
18. 目前公民新闻最重要的平台就是网络，公民新闻对专业媒体报道的冲击力主要表现在：
A. 公民新闻延伸了专题媒体的触角，使之触及以往专业媒体不能触及的社会各个角落 B. 其次，公民新闻的“碎片”成为专业媒体信息的补充与平衡
C. 再次，用户的全程，多点直播增强了受众在新闻中的“卷入成都” D. 最后，全民投票的信息筛选机制挑战了专业媒体的“把关人”地位 19. 网站规划中的二维布局：平面主导式、立体主导式 20. 信息图表的制作流程及需要注意的问题
流程：构建话题、采集数据和图片、软件制作、表格修改美化、 交流内容
注意：核心是为了让读者与内容更好的沟通、必须非常容易理解、会用视觉元素帮助理解信息中包含的意义、必须是独立无歧义的、需要为读者传递正确的意义 21. UGC的价值以及怎样整合
A. UGC为WEB2.0相关，即网友将自己的DIY内容通关互联网平台进行展示或者提供给
其他用户。
B. 价值：形成新的商业模式和利润、多媒体手段的广泛使用、运营商业获得更高利润、
提高用户忠诚度
C. 站点N边：利用社区网络、视频分享、博客、播客等发展自己的业务以及吸引更多
用户、
22.信息图标包括：图像、图解、图形、表格、地图、列表 23.“大数据”
大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目
前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity \大数据\的概念远不止大量的数据（TB）和处理大量数据的技术，或者所谓的\个V\之类的简单概念，而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法实现的。换句话说，大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见，最终形成变革之力
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