应用时间序列分析实验手册 - 图文

图3：模型参数估计和回归效果评价

因为该模型中T的系数不显著，我们去掉该项再进行回归分析。

图4：新模型参数估计和回归效果评价

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图5：新模型的预测效果分析

图6：原序列和预测序列值

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图7：原序列和预测序列值曲线图

图8：计算预测误差

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图9：对预测误差序列进行单位根检验

拒绝原假设，认为序列没有单位根，为平稳序列，说明模型对长期趋势拟合的效果还不错。 同样，序列与时间之间的关系还有很多中，比如指数曲线、生命曲线、龚柏茨曲线等等，其回归模型的建立、参数估计等方法与回归分析同，这里不再详细叙述。

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