选调生考试申论热点

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在选调生考试中，掌握行测、申论技巧是必要的。所以提前做好考点知识储备很重要。中公教育选调生频道根据选调生考试的整理了全国各省选调生招考信息、报考指导、备考资料及选调生考试题库。

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选调生考试申论热点之网络新媒体发展存在什么问题 【背景】

随着移动互联网的快速发展，社交网络、新媒体平台方兴未艾，微博、微信等网络新媒体平台用户已达数亿。网络新媒体使人们的社会生活方式发生嬗变，一直以来以群体为中心的生活大有转向以网络为中心的生活之势。网络新媒体在为人们交往提供便利的同时，也诱发了一系列新的社会伦理问题，需要在发展中进行伦理考量、伦理调适。

【解读】

网络新媒体的多元表达带来诸多价值。网络空间并非单纯的信息容器，其用户也不是单一的信息接收者。网络新媒体用户总是从自己的意愿出发理解信息的意义并加以接受、利用。从这一角度讲，网络新媒体与其说受信息驱动，不如说是由交流所引导的;不是人在网络空间冲浪，而是人的意向引导网络空间的拓展。在网络新媒体中，人们获得了一种自我赋权，可以自主选择、自由表达，可以更加主动地参与信息传播，进而实现具体的信息权利。从这个意义上说，理想化的网络新媒体具有诸多价值，它有助于社会个体自我价值的实现、社会资本的增值，有助于人们参与公共事务、提升社会影响力。

网络新媒体容易诱发新的伦理问题。现实中的网络新媒体远比其理想化图景更为复杂。虚拟与现实的交织、私人生活与公共生活界限的重叠，使得网络新媒体在社会伦理层面表现出诸多问题。例如，网络新媒体难以摆脱商业利益的制约，一些运营单位为追求转载量、社会轰动效应及其背后的利润，

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不惜沦为“标题党”“狗仔队”，大量传播未经甄别、核实的信息，而置当事人的感受于不顾。在网络新媒体中，私人空间与公共空间往往被混淆，容易暴露个人隐私，类似于饮酒自拍导致求职被拒这样的尴尬事件屡见不鲜。此外，由于网络新媒体的受众具有不同的价值取向、社会文化背景，因而对传播内容的态度有较大差异，一些网友甚至会因为意见相左而互相谩骂攻击。

进一步加强网络新媒体的社会伦理调适。网络新媒体引发的社会伦理问题与其特征密切相关。在网络新媒体中，人们留下的信息可以被持久储存、无限复制。受利益驱使，还可能被人有选择有目的地编辑、炒作，进而产生放大效应。你不知道谁会为了什么目的而记录、搜索、传播并利用你的信息。因此，我们应反思市场利益最大化原则在网络新媒体时代的弊端，避免陷入其中的伦理陷阱。这一方面需要人们更多地参与真实社会交往，使交往行为更符合人们的真实需求;另一方面，应从网络新媒体的特征出发，针对产生的问题，寻找网络新媒体存在的伦理漏洞，进而构建对症的伦理调适机制。比如，针对网络新媒体具有异步、多对多传播的特征，构建伦理调适机制，减少信息传播中不必要的价值冲突。再如，鉴于网络新媒体数据信息储存持久性所带来的隐私保护困扰，已有人提出数据遗忘权的理念，以期规范大数据时代网络新媒体的信息取舍。网络新媒体时代的伦理调适，不仅要求网络新媒体的使用者反思其自我赋权的实质与伦理盲点，还应倡导网络新媒体企业摆脱单纯的经济利益思维，形成更符合伦理标准的经营理念。

选调生考试申论热点之大数据能给我们带来什么机遇 【背景】

拥有大数据是时代特征，解读大数据是时代任务，应用大数据是时代机遇。大数据作为一个时代、一项技术、一个挑战、一种文化，正在走进并深刻影响我们的生活。党的十八届五中全会提出，“实施国家大数据战略”。实施国家大数据战略，必须理性认识大数据，准确把握其带来的机遇，科学应对其带来的挑战，用大智慧实现大数据的大价值。

【解读】

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大数据必将引领未来生活新变化、孕育社会发展新思路、开辟国家治理新途径、重塑国际战略新格局。实施国家大数据战略，是对大数据意义、价值与作用的深刻认识与准确把握。那么，大数据到底能给我们带来什么机遇?目前来看，大数据至少能在管理创新、产业发展、科学发现、学科发展四个领域为我们带来前所未有的机遇。

管理创新机遇。管理和决策问题通常是难以建模的。如今，基于大数据和大数据技术，人们可以使用极为丰富的数据资源对经济社会发展进行实时分析，并帮助政府更好地对社会和经济运行作出反应。大数据技术可以帮助我们实现梦寐以求的科学决策，实现科学决策具体化，从而推动管理理念、方式与方法的革命。在实践中，运用大数据对国家政策进行预评估已成为可能。

产业发展机遇。大数据是解决众多国家重大现实问题的共性基础，能够为产业发展升级提供帮助。特别是大数据技术的底层性使得它很容易与其他行业、技术嫁接，从而形成以数据为资产、以现代信息基础设施为基础、以数据价值挖掘为创新要素的大数据产业。大数据可以为大众创业、万众创新提供绝好平台。应用好大数据这一基础性战略资源，可以推动传统产业改造升级，培育经济发展新引擎和国际竞争新优势。

科学发现机遇。数据收集、处理与分析能力的提升，将显著拓展人们对客观世界洞察的深度和程序化探究问题的广度。随着数据积累和计算能力的提升，直接从大数据中获取知识成为可能。这种基于大数据分析的探究方式弥补了过去单纯依赖模型和假设解决问题方法论的不足，形成了一种新的科学研究范式：基于数据的科学发现。运用新的范式，一些过去不能解决或解决不好的问题现在变得可能解决。

学科发展机遇。大数据时代，数理科学与人文社会科学、管理科学等学科的深度交叉融合将彻底打破和革新学科领域，统计学面临革命，计算科学的内涵与外延将发生重大改变。一种融合统计、计算、信息与数学的数据科学正在形成。“解读大数据是时代任务”的要求也将深刻改变和影响各门学科。这一改变势必对大学的学科设置和人才培养产生重大影响，尤其将为大学培养国家创新发展急需的人才提供难得机遇。

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