农业体系。有待建造更为全面的、收录更广信息的新式系统。 3.2.2 现状及模拟研发的必要性
自从八十年代，我国就着手研发了模拟农业的新式系统。构建了计算机特定的模型，优化研究及决策。在这个时段，调研局限于划定好的专门领域且显现了较窄的适用性质。优化模拟这类的新式系统摒除了原先的系统弊病，主要拓展了它覆盖到的新领域。这是由于，新式农业体系涉及一切的农业现状，模拟优化也侧重了栽培各类的作物。现存调研较为深入的应当为农科院、各地的农业大学。例如：棉花栽培配备的专门技术拥有了持久的长效性，改进了水资源调配及灌溉土壤可选的新式技术。历经艰苦的摸索，现已创设了栽培玉米、栽培水稻专门配备的数据库，模拟模型也日渐变得完善。模拟模型依循了各地不同特性的农业原理，并且准许吸纳专家调研可得的珍贵经验。调整得出的配套参数增添了原先的适用特性且可以广泛延续9。
现今调研的侧重点聚集为模拟小麦及水稻常态的生长方式、栽培的规律等。模拟微机归纳得出了产能规律、作物成长的总体规律。融入了育种学及栽培学，综合衡量了土壤及气象多样的要素。这样做，在更高层次内显现了模拟的综合机理。例如：模拟成长之中的作物动态、群体显现出来的光合效应、可形成的作物器官。选定最合适的栽培及播种时期、设定了分蘖动态及可增添的施肥总量。优化了总体施肥量，依循给定的种植密度以此来输入参数。在这之后，结合了选出来的气候资料及其余数值即可推测得出作物产能及生育期。描绘了最吻合的培植模式，打印可得适合这一区块的作物栽培图例。在现存模式图之中还会含有调配的最佳水肥、潜在的病患灾害、可添加至各地块内的施肥总量。
构建可模拟的优化微机模型，在最大范畴内契合了农业的智能特性。微机模拟变更了单纯依托经验的旧式思路，转变为更精准的新农业。智能模拟架设了研究人员及广大农户彼此的新式桥梁，借此即可充分彼此互动。研发获取的新颖成果被快速传递至农户，反馈得出的建议又被专家吸纳并借此改进。微机模拟有序集成了长期探析得出的珍贵成果，涉及交叉状态下的新式农业学科。例如：在传统观念内，农户只会知晓什么时候予以播种、如何去播种等。至于其余要素都不可预先确知，只好依靠天意。然而现今阶段内，农户可依照自身期待中的最佳产值来适当筛选播种的途径、后期语
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唐巍,赵云军. 农村电网智能化建设的思考[J]. 电力科学与技术学报,2012（04）:31-35.
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种的新思路等。借助微机系统推测可知气候的总趋向、可灌溉的总程度。选取最优的栽培时期，了解并掌控了大体走向的防控病虫害。优化得出的新式决策覆盖着一切的农用领域，相关知识也紧密衔接。优化决策依托于专家给定的专门经验，这就供应了可查证的栽培范例。转换科技成果、创设生命力更强的新颖农业，不可缺失微机模拟。 3.2.3 应重视的新式技术
模拟农业归属高新领域，它整合了跟踪技术及新式的其他技术。从根本上看，粗放型的先期农业被变为更精密的智能农业。借助高新的智能技术途径，转变了不合适的农业认知并提升了信息化水准。快速发展中的模拟农业思路增添了更深入的后期影响，智能信息调控下的新农业以此为凸显的标识。在各类技术中，模拟决策配备的新技术持久且更为深入，它影响着较广范围内的农业运用。多媒体日渐在普及，构建了智能性的数据库、面向对象状态下的识别模式。人工神经网络也可被用作模拟，配备了高新的3S技术。这些技术都被归入成熟的智能农业，推进农业迈进了新进程。
首先，智能信息的农业服务要着重规避重复，聚集一切的调研力量。模拟计算机支持下的智能服务关涉更多的现存领域，但专家单纯注重了这之中的某些领域，不可能都涉及到。即便是农业较高层次内的专家也很难涉及更多的现存领域。此外，我国配备的农业研究专门机构常常表现出分散的特质，缺失了彼此紧密的整合。避免研究中的彼此重复就应整合一切的侧重点，真正避免耗费偏多且不必要的调研资源。数据库依循的模式也要统一，模拟农业必备较多类的数据库，这些数据库都关系到作物类别及总数、水文及土壤、各区段的水资源。数据库被归入多样的部门调控，但仍缺失拟定的同样模式。针对这种改进，就要着手拓展更广适用的智能模式，即便时间推移也可扩充现存的数据库。
其次，标准化及模块性的数学模型要逐渐被构建。模拟优化不可脱离模型，但随着农业在进步，这种模型也逐渐都在深化，新式模型替换了不再合适的旧式模型。在这时，若仍依循原先的路径予以纠正程序将会耗费偏多精力及成本，转化成果也延长了本该有的转化周期。若能采纳新式模块化即可依循调用的统一接口以便于设计模块，这样配备的农业模块才能供应根本的农业支持，达到创设的最终目标。在应用知识库时，结合了新式发展阶段内的人工智能。例如，可引入AI配备的新式技术并将其引入现存常用的数据库，这就改进了根本的执行成效并创设了新颖的数据库类别。
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模拟及优化时，可更新原先数据库之内的多类知识，这样将会更易操控数据库。
第三，要适应现今趋势下的网络拓展。计算机融汇了通讯及其他配备的技术，针对于实时性的信息互通增添了保障。信息主导的态势下，模拟农业涵盖了气象类的、水文类的、动态水资源类的一切数据。要采纳专门的配备网络以此来提供多样的解析信息，在共享信息时还应预留必备的接口。农业资源应能吻合根本的国情现状，数据共享增设了指引性的政策。政府应能添加必备的投入金额以此来支持构建数据库，只要登陆至预设的系统即可确保实时的网络运行。在这种状态下，用户不必再顾及随时去修护及更新系统，这就杜绝了冗余的中间环节。
最后，智能信息服务配备的模拟优化还要有机衔接为整体。优化了模拟决策之后，各类系统并非彼此孤立的，在各个阶段之中这些系统都应融汇并且整合。在现今状态下，农业专家只是侧重于答疑，然而忽视了解析这些难题都要配备成熟及可支撑的原理模型。模拟农业更加注重了优化及过程性的仿照，依托于积攒下来的专家经验。应当重设模拟农业必备的边界及定义，这样才可解决较为含糊的结构难题。结合了两者后，推理决策也将更加完整。构建了决策必备的智能支持，结合二者将会是日后进展的农业方向。
3.3 多媒体技术与网络系统
农业技术普及的状态下，要提供高效并且质量更优的农业服务，就要设定智能服务必备的解析重点。信息服务融汇了多媒体的新式技术，在根本上提供了有序建设农业的新式手段。推进了网络架构下的智能农业建设，强化了多媒体配备的建设队伍。多媒体正在快速发展之中，网络自身也在快速提升。多媒体拥有本身独特的新优势，更适合用作现今的农业领域。多媒体设有内在的远程诊断、咨询的系统等，农户不必深入田间即可获知真实的农业变化。与此相应，农技人员也可凭借于当地特有的土壤及气候为用户增设精确的播种及育种参照。虚拟手段正在深化，农业可借助多样的传感体系例如三维鼠标、数据手套等，虚拟氛围内即可模拟得出精确的农业发展走向。从现状来看，虚拟多媒体这类农业真正减低了耗费的农业总投入，新兴的调研要采纳这一总方向。
3.3.1 多媒体农业的特性
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从表层来看，多媒体整合了媒体及字面，它融汇了各类的新式媒体。多媒体结合了多样的视频技术，注重处理了声像及表层的画面等。数字化新式的处理含有压缩及后续的解压、采集某些数据、获取对应的数据。此外，后期编辑加工及存储信息都涵盖在内。合成得出一体属性的多媒体技术，由此表现了独有的多媒体性质。相比于常规的传真及电话通讯，多媒体通讯创设了更优的交互氛围。针对于多地域分布着的多媒体信息都表现出最佳的协调性。用户可接纳呈现的全程通讯，交互调控的性能也将提升。多媒体拥有了集成及同步的新性质，完成了各时段的信息传递及交互。
详细而言，多媒体协助下的网络农业增添了同步性，它更适合加工各类的文本。图像及声音彼此是并存的，展示出来的完整信息将呈现至农户。可处理并且调配多样的数字编码，集成了多类的显示流程。多媒体接口被设定为并行的，创设了更优的通信特性。网络设有农业性的通讯终端，可以交互控制。农户观看屏幕时还可调取专门设定好的其他视频，同时收听声音并且观看图像。这样做，搜集得出了明晰的图文信息。多媒体相比于非多媒体的旧式农业增添了网络性质，是否拥有交互性是必要的评价指标。
3.3.2 信息化农业的网络服务
流行农业都融入了信息化，设定了网络互动下的农业服务。农户借助于网络还可彼此互动，搜集视频类的必要资料并获取咨询得出的专门信息。咨询范围涵盖了专门提供的农业服务。新式技术应当整合于现今的信息性服务。实用性的农业技术关系到多样的抽象内涵，很难辨识同时也提升了较强的操控性。唯有依托于较多实践才可真正予以掌握。若单纯凭借于单一的授课那么用户将很难掌控，但借助多媒体开办的新颖课堂应能减低总体的知识难度，原本抽象的授课将增添形象化。这样做，更能便于操作者去掌控。多媒体拥有更优的交互属性，可调动潜在的积极性及兴趣。
网络化快速普及，信息化网站在各区域也将被构建起来。农业电子技术朝向更高水准的网络化进展，因而涌现了商用类的多样网站，农业技术呈现了快速递增的态势。例如：农业信息专门供应的网站衔接于科技信息类的专用网站，注册得出的可用引擎现已增至超出200个。网络化形态下的多媒体农业从本源入手变更了不合适的获取信息途径，提升了可传递信息的速率。现存可查验的网站含有广播视频、点播及发布农用的信息。单纯从网上查看，即可快速辨别新近的市面行情并且指引农户提升现存的
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