数据已成为洪流流入领域每全球economy.1公司流失了一个新兴的交易数据量，捕获万亿字节的信息对他们的客户，供应商和运营。被嵌入在物理世界中的设备，如移动电话，智能电表，汽车，工业机械这个意义上说，创建和沟通数据在互联网Things.2事实上时代，为企业和以百万计的网络化传感器组织去他们的业务，并与个人互动，他们产生了巨大的数字“尾气数据”，即作为其他活动的副产品创建的数据。社会媒体网站，智能手机和其他消费电子设备，包括电脑和笔记本电脑，使世界各地的数十亿个人提供大数据数量的贡献。和多媒体内容的增长量起到了重要的角色，在大数据数量的指数增长（见专栏1，“我们做什么”大数据“是什么意思？”）。例如，第二个高清晰度视频的每个产生多少字节需要存储的文本单页2000余次。在数字化世界中，消费者他们的日常沟通，浏览，购买，分享，寻找建立自己庞大的数据路径。
专栏1。“大数据”是什么意思？“大数据”是指集，其大小超出了典型的数据库软件工具捕捉，储存，管理和分析能力。这个定义是故意的主观和采用了多么大的数据集，需要以大的数据，即，我们不定义是更大的比TB的一定数量（千千兆字节的大数据移动的定义）。我们假设技术进步，随着时间的推移，符合大数据集的规模也将增加。还注意到该定义可以由部门的不同而有所差异，这取决于什么类型的软件工具是常用的数据集的大小是在一个特定行业的共同。这些告诫，今天在许多行业的大数据的范围从几十TB的多个PB级（数千TB的容量）。
数量庞大的数据本身，是一个全球性的现象，但它是什么意思？许多公民在世界各地关于此深表怀疑信息的收集，看到什么比自己的隐私入侵的数据洪水。但有强有力的证据，大的数据，可以起到显着的经济作用，不仅对私营商业，但也对国家经济和本国公民的利益。我们的研究发现，数据能够为世界经济创造显着价值，增强了公司，将公共部门的生产力和竞争力，并为消费者创造可观的经济盈余。例如，如果美国卫生保健可以使用大的数据，创造性的和有效的驱动效率和质量，我们估计，在该行业中的数据的潜在价值可能是价值超过$ 300亿美元每年，三分之二，这将是在国家医疗保健支出减少约8％的形式。在私营部门，我们估计，例如，零售商充分利用大数据，有可能增加其经营利润率由60％以上。在欧洲发达经济体，我们估计政府管理可以节省使用大数据超过�100十亿（$ 149亿美元），仅在运营效率的改善。这项估计不包括大数据，可以减少欺诈行为的杠杆，错误，和税收缺口（即潜在的和实际的税收收入之间的差距）。
数字数据现在是无处不在每一个部门，每一个经济体中，在每一个机构和数字化技术的用户。虽然这个话题可能曾经担心只有少数数据怪才，大数据是现在在每一个部门的领导人有关，及其应用产品和服务的消费者从中受益。在存储，汇总，并结合数据的能力和然后使用结果进行深入分析已经以往更多的趋势，如摩尔定律计算法访问，它相当于在数字存储，和云计算继续降低成本和其他技术壁垒对于不到600美元.3，个人可以购买一个磁盘驱动器的容量来存储所有世界的music.4手段从数据中提取的洞察力，也显着提高软件应用日益复杂的技术，结合不断增长的计算马力。此外，生成的能力，沟通，共享，访问数据已被越来越多的人，设备和传感器，现在通过数字网络连接革命性。在2010年超过4亿人，或占世界人口的60％，使用移动电话，约12％的人有智能手机，其普及率在20％以上的增长每年。超过30万个网络传感器节点是现在目前在交通运输，汽车，工业，公用事业，零售行业。这些传感器的数量正以每年30％以上的速度增加。
有许多方面，大的数据可以用来创建跨部门的全球经济价值。事实上，我们的研究表明，我们的创新，生产力和增长的巨大浪潮，以及新的竞争模式和价值的风口浪尖上捕获所有由消费者，企业和经济部门的大数据驱动利用其潜在的。但是，为什么这是现在的情况呢？没有数据始终是信息和通信技术的影响的一部分吗？是的，但我们的研究表明，大数据带来的规模和范围的变化是一个转折点，大大扩大，作为一系列的技术发展趋势的加快和收敛。我
们已经看到了这种融合的结果可见，在经济格局变化。
许多开创性的公司已经在使用大数据创造价值，以及其他需要探讨如何可以做同样的，如果他们是竞争。各国政府，也有一个重大的机会，以提高其效率和物有所值，他们提供了在这个时候，公共财政约束的公民，并有可能继续如此，由于在世界各地的许多国家的人口老龄化。我们的研究表明，公共部门可以通过大数据的有效利用其生产力显着提高。 然而，公司和其他组织和决策者需要解决相当大的挑战，如果他们捕捉到大数据的全部潜力。一个必要的分析和管理人才，使大数据最短缺的是一个重大而紧迫的挑战，一个企业和决策者在短期内就可以开始处理。仅在美国面临短缺14万至190,000人深刻的分析能力，以及150万经理和分析师，大的数据进行分析，并根据他们的调查结果决定。人才的短缺仅仅是一个开始。在这份报告中，我们探讨的其他挑战包括需要，以确保正确的基础设施到位，激励和竞争，鼓励不断创新，正确理解用户，组织和经济的经济效益;保障措施到位，以解决有关大数据的公众关注。
本报告旨在了解数字数据的状态，不同的领域可以使用大型数据集，以创造价值，各利益相关者的潜在价值，并为私营公司和公共部门的组织，以及决策者的领导的影响。作为整个详细检查了五个领域（保健在美国，欧洲公共部门，在美国零售，制造和全球个人定位数据），我们已经补充了我们的大数据分析。本研究绝不代表大数据的最后一句话，相反，我们看到它作为一个开端。我们充分预期，这是一个故事，将继续演变为大开发和数据的数据，它们的用途，其经济效益的增长以及相关的挑战和风险的技术和使用技术。然而，现在，我们的研究产生了七个关键的见解：
1。数据已经横扫到各个行业和业务功能，并正在生产的一个重要因素 几个研究小组的研究产生的数据总量，存储，并在世界上消耗。虽然他们的估计范围内，因此其结果各不相同，在未来几年呈指数增长点ahead.5麦肯锡估计，全球企业存储在2010年超过700 exabytes的磁盘驱动器上的新数据，而消费者存储超过600千兆兆字节的新的设备，如电脑和笔记本电脑上的数据。一个艾字节的数据是超过4000倍，相当于美国图书馆中存储的信息在Congress.6事实上，我们正在创造今天这么多的数据，这是物理上不可能将它存储在实例all.7卫生保健提供者，放弃90％的数据，它们所产生（例如，几乎所有的实时视频饲料在手术过程中创建的）。 大数据现在已经达到了在全球经济中的每个部门。像其他硬资产和人力资本等生产要素，现代经济活动的大部分根本不能采取没有它的地方。我们估计，到2009年，几乎所有的行业在美国经济至少平均每200 TB的数据存储公司（在1999年的两倍，美国零售商沃尔玛的数据仓库的大小），与1000多名员工。许多行业有超过1 PB的每家公司平均存储数据。总体而言，欧洲的组织已经整个美国在近11 exabytes的存储容量约70％相比，2010年超过16艾字节。鉴于欧洲经济彼此相似，在其发展阶段，因此他们的企业的分布，我们相信，在欧洲的大部分行业的平均公司拥有足够大的数据存储和处理的能力。相比之下，人均数据在其他地区的强度要低得多。这表明，至少在短期内，最有潜力通过使用大数据创造价值，将是在最发达的经济体。然而，展望未来，有巨大的潜力，只要在适当的条件下，在地方是利用大发展中经济体的数据。举例来说，考虑的事实，亚洲已经是领先的地区，仅仅是因为个人的位置数据生成这么多的手机使用有。更多的手机，估计有800万的设备2010是在中国比在任何其他国家。此外，一些发展中地区的个别公司可能在他们的大数据的使用更先进，比平均值可能会建议。一些组织将采取远程存储和处理数据的能力的优势。
大数据的可能性继续迅速发展，推动在处理数据，以及它的用户之间的进化行为的基本技术，平台，和分析能力，以创新为越来越多的个人生活数字生活。 2。大数据在几个方面创造价值
我们已经确定了5个广泛适用的方法，利用大数据提供转型的潜力，创造价值，组织将
如何设计，组织和管理的影响。例如，在大规模试验是可能的世界中，如何将企业的营销职能和活动有发展吗？如何将业务流程的变化，以及如何将公司的价值，并充分利用自己的资产（尤其是数据资产）？请问公司的获取和分析能力，数据可能比品牌赋予更多的价值呢？现有的商业模式有可能被破坏？例如，会发生什么前提行业信息不对称，例如，不同类型的经纪人在一个激进的数据透明度的世界？现任绑到传统的商业模式和基础设施将如何竞争与敏捷，能够迅速地处理和利用正在迅速成为提供详细的消费数据的新攻击，例如，他们说，在社会媒体或他们这样做是什么传感器报告世界吗？和盈余开始转向从供应商到客户，因为他们成为自己获得授权的数据，例如，跨竞争对手的价格和质量的比较时，会发生什么？
1创建透明度简单，更容易获得及时向利益相关者的大数据，可以创造巨大的价值。例如，在公共部门，跨部门，否则分离更容易获得有关数据，可以搜索和处理时间大幅减少。在制造业中，从研发，设计，制造单位的数据整合，使并行工程可以大大减少上市时间，提高质量。
2启用实验发现需求，暴露变异性，并提高性能为他们创造，并以数字形式存储交易数据，组织可以收集一切从产品库存病假人员更准确，更详细的性能数据（实时或接近实时）。它使组织能够文书流程，然后设立对照实验。
3控制的实验，用数据来分析性能，要么自然发生或产生的变化，了解其根源可以让领导人来管理性能提升到更高的水平。
4分割人群定制行动大数据允许组织创建非常具体的分割和定制的产品和服务，正是为了满足这些需求。众所周知，在市场营销和风险管理，但这种方法可以是革命性的其他地方，例如，在公共部门，以同样的方式对待所有公民的精神是司空见惯。即使是消费品和服务公司已使用多年的分割已开始部署越来越复杂的大数据，如客户实时microsegmentation目标促销和广告技术。
5更换/支持人类决定与自动化算法精密的分析，可以大大提高决策，最大限度地减少风险，挖掘有价值的见解，否则将继续隐藏。这种分析有零售商可以使用优化算法实时响应，如自动微调存货和定价决策过程作进一步检查，可以使用自动化的风险引擎标志候选人，由税务机关组织的应用商店和网上销售。在某些情况下，决定不一定会实现自动化，但通过分析巨大，使用大的数据的方法和技术，而不是只是较小的样品，个人可以处理电子表格和了解整个数据集增加。决策可能永远是相同的，一些组织已经作出更好的决策分析，从客户，员工，甚至传感器或嵌入在产品的整个数据集。新的商业模式创新，产品和服务大的数据，使企业创造新的产品和服务，加强现有的，以及发明全新的商业模式。制造商使用的是从实际产品使用获得的数据，以提高下一代产品的发展，并创建创新的售后服务产品。实时定位数据的出现创造了从导航的定价财产保险一套全新的基于位置的服务在哪里，如何，人们驾驶他们的汽车。
3。大资料的使用，将成为个别企业的竞争和增长的重要基础大数据的使用正在成为龙头企业超越同行的重要途径。
例如，我们估计，零售商拥抱大的数据有可能增加其经营利润率由60％以上。我们已经看到领先的零售商，如英国的Tesco使用大的数据捕捉从它的本地竞争对手的市场份额，和许多其他的例子比比皆是，如金融服务和保险等行业。跨部门，我们希望看到值累积在落后的费用，为新兴的证据越来越多stronger.8前瞻性思维的领导人可以开始积极建立其组织的大数据功能的趋势，以领先的大数据用户。这项工作将需要一段时间，但卓越的能力，考虑到大数据的优势发展的影响将赋予长期增强竞争优势，因此是非常值得的投资，以创造这种能力。但是，反过来也是如此。在世界上的大数据，未能充分发展其能力的竞争对手将被抛在后面。
大的数据也将有助于创造新的发展机遇和全新类别的公司，如那些汇总，分析行业数据。
其中许多将是公司的有关产品和服务，采购商和供应商，以及消费者的喜好和意图的数据可以被捕获和分析大量信息流动的中间坐下。例子可能包括公司，与广大消费者购买的产品和服务，使全球供应链的公司，交易过程中的数百万的公司，以及那些提供消费数字体验平台广泛的数字接口。这些都将是大数据的优势企业。越来越多的企业会发现一些大数据的优势，比起初可能会认为自己。许多公司都获得其产品和服务所产生的有价值的数据池。网络连接物理产品，使这些产品，报告自己的序列号，发货日期，使用次数等。
这些机会，有些人会产生新的价值来源;其他会导致价值在行业内的重大转变。例如，医疗临床信息提供商，汇总数据，并进行必要的分析，以提高医疗效率，竞争在市场价值超过100亿美元，到2020年。先行者，安全地访问所需的数据创造价值，有可能获得最大的利益（见专栏2，“我们怎样衡量大数据的价值吗？”）。从竞争力和潜在价值捕获的角度来看，所有的公司都需要认真采取大的数据。在大多数行业中，建立了竞争对手和新加入者都将利用数据驱动的战略，创新，竞争和捕捉价值。事实上，我们发现在我们研究的每一个部门的数据使用的早期的例子。
专栏2。我们怎样衡量大数据的价值，当我们设置大小，大的数据创造价值的潜力，我们认为只有那些行动，基本上依赖于使用大的数据，即，操作使用大数据必要（但通常是不够的），以执行特定的杠杆。我们不包括只包括自动化，但不涉及大的数据（例如，取代自动取款机的银行出纳员的生产率的提高）的价值杠杆。还要注意的是，我们包括总值的杠杆，需要使用大的数据。我们没有试图估计的大数据的相对贡献，由一个特定的杠杆产生的价值，而是估计总价值创造。
4。大数据的运用，将支持新一波的生产力增长和消费者剩余
横跨五个领域，我们研究，我们发现了许多大数据的杠杆，在我们看来，支撑庞大的生产率增长（图表1）。这些机会，有潜力，以提高效率和效益，使企业既要少花钱多办事，并产生更高质量的产出，即，增加附加值的产品，例如services.9内容，我们发现，公司可以利用数据设计的产品，客户的需求，更好地匹配。数据甚至可以是杠杆，以提高他们使用的产品。一个例子是1移动电话，已获悉其拥有者的习惯和喜好，保存应用程序和适应，尤其是用户的需求数据，并将因此成为比1新设备，是不是定制用户的needs.10捕捉这更有价值潜力，需要在业务和流程的创新。例子包括充实决定，从临床实践中税务审计与算法，以及在产品和服务的创新，如通过使用先进的分析和创造新的，积极的汽车售后维修服务，通过加快开发新的药物，网络传感器使用。决策者明白，加快行业内的生产力，是增加作为一个整体的需要，组织采取大的数据，提高生产力的杠杆优势，以纾缓的方式在他们的经济生活标准的关键杠杆。
我们还发现一个通用的模式，在捕捉大的数据，使大量的经济剩余的客户，消费者和公民，他们是直接和间接受益者大数据innovation.11的例子，使用大数据可以使改善卫生结果，更高质量的与政府的公民参与，价格较低，由于价格的透明度，更好的产品和消费需求之间的比赛。我们预计这一趋势朝着增强消费者剩余和所有部门继续加快，因为他们部署大数据。以面积作为插图的个人定位数据。在这方面，使用实时交通信息，告知导航将通过节省的时间花在旅行和油耗创造一个可以量化的消费者剩余。移动定位功能的应用程序会从消费者创造盈余，太。在这两种情况下，这些创新创造的盈余很可能会远远超过由服务供应商所产生的收入。对于消费者受益，决策者经常需要推动创新大数据的部署。
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