浙江大学城市学院应用统计第二次实验 (2)

H0：三种方法产量相等，H1：三种方法产量不全相等；

不能拒绝原假设，即样本资料不能拒绝三种方法产量一致的假设。

10.04 有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20快同样面积的土地上，分别采用5种种子和4种施肥方案搭配进行试验，取得的收获量数据见book10.04。

检验种子的不同品种对收获量的影响是否有显著差异？不同的施肥方案对收获量的影响是否有显著差异？ (?=0.05)

方差分析：无重复双因素分析

SUMMARY 观测数 求和 行 1 4 41.6 行 2 4 47.2 行 3 4 49.1 行 4 4 52.7 行 5 4 51.5 列 1 5 67.2 列 2 5 61.3 列 3 5 59.8 列 4 5 53.8

平均 10.4 11.8 12.275 13.175 12.875 13.44 12.26 11.96 10.76

方差 1.286667 2.966667 2.0825 1.189167 1.169167

0.913 3.563 1.133 1.133

方差分析 差异源 SS df MS F P-value F crit 行 19.067 4 4.76675 7.239716 0.003315 3.259167 列 18.1815 3 6.0605 9.204658 0.001949 3.490295 误差 7.901 12 0.658417 总计 45.1495 19 0.003315<0.05故拒绝原假设,不同的施肥方案对收获量的影响有显著差异. 0.001949<0.05故拒绝原假设,检验种子的不同品种对收获量的影响有显著差异.

10.05 为研究食品的包装和销售地区对其销售量是否有影响，在某周的三个不同地区中用三

种不同包装方法进行销售，获得的销售量数据见book10.05。

检验不同的地区和不同的包装方法对该食品的销售量是否有显著影响？ (?=0.05)

方差分析：无重复双因素分析 SUMMARY 行 1 行 2 行 3 列 1 列 2 列 3

平均

50

方差 525 33.33333

225

58.33333 158.3333

100

F crit 6.944272 6.944272

观测数 求和

3 3 3

150

140 46.66667 150 50

3 130 43.33333 3 190 63.33333 3 120 40

方差分析

差异源 行 列 误差 总计

SS df MS F P-value 22.22222 2 11.11111 0.072727 0.931056 955.5556 2 477.7778 3.127273 0.152155 611.1111 4 152.7778 1588.889 8

. 0.931056>0.05不同的包装方法对该食品的销售量没有显著影响

0.152155>0.05不同的地区对该食品的销售量没有显著影响

10.06 为检验广告媒体和广告方案对产品销售量的影响，一家营销公司做了一项试验，考察三种广告方案和两种广告媒体，获得的销售量数据见book10.06。

检验广告方案、广告媒体或其交互作用对销售量的影响是否显著

方差分析：可重复双因素分析 SUMMARY 报纸 电视

A

观测数 2 2 求和 20 20 平均 10 10 方差 8 8

B

观测数 2 2 求和 36 56 平均 18 28 方差 32 8

总计

4 40 10

5.333333

4 92 23

46.66667

C

观测数 2 2 求和 28 32 平均 14 16 方差 32 8

总计

观测数 6 6 求和 84 108 平均 14 18 方差 27.2 72 方差分析 差异源 SS df 样本 344 2 列 48 1 交互 56 2 内部 96 6 总计 544 11

4 60 15

14.66667

MS F 172 10.75 48 3 28 1.75 16

P-value 0.010386 0.133975 0.251932

F crit 5.143253 5.987378 5.143253

0.010386<0.05, 广告方案对销售量的影响显著 0.133975>0.05, 广告媒体对销售量的影响不显著 0.251932>0.05, 其交互作用对销售量的影响不显著

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