现场调查资料分析

现场流行病学调查资料分析

培训目的：通过本章学习，初步掌握现场流行病学调查资料整理分析技能；熟悉相关分析结果的解释。 培训时间：4学时 培训形式：讲座与讨论

第一节 资料分析计划

一、 现场流行病学调查资料分析步骤

数据录入和整理资料

二、 资料的整理

在设计调查表时，应对调查表中每一个变量的规定取值方法进行详细地描述。例如如果确定“性别”一项中“女性”用2表示，不详用9表示，就要在调查表中详细描述，使录入资料时有章可循，正确地处理不可接受的数值。通常用调查表来收集现场流行病学调查资料，输入计算机进行整理、分析。在现场调查完成之后，应该对每张调查表进行审查，对调查表的审查可与资料的录入同时进行，前提是所用的录入软件能对录入的资料进行质量控制，建议使用Epidata进行录入，详见本书附录。在进行资料整理时，应及时发现和纠正数据错误。在

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描述性分析：病例计数、频数分布、构成比、率 联系的测定：四格表、显著性检验、可信区间计算 分层分析：评价混杂因素和效应修正作用 必要时作多因素分析 必要时进一步深入分析 合理解释结果，评价因果关系 现场调查阶段，由于工作比较繁忙很容易遗忘，如果在资料整理时也是如此，待到计算结果并得出结论后，再返回来寻找错误，往往很难发现错误，从而导致错误的结论。

列出病例一览表。

三、 资料分析策略的制定

在资料分析之前，必须制定分析策略。毫不夸张地说，分析策略的制定可与成文之前的论文提纲相媲美。它是资料分析的重要环节之一，将为实际资料分析提供纲领和指南。制定一个完美的分析策略，对资料分析将起到促进作用。 资料整理表的设计是制定分析策略的重要一步。整理表包括频数分布表和四格表等，这些表已经提供了资料整理的框架，甚至已标明了表目，只是缺少表中数据，这些数据将在资料分析过程中填充。根据分析计划，通常要草拟出一系列的资料整理表，可按逻辑顺序或由简单(描述流行病学)到复杂(分析流行病学)的次序排列。整理表通常表明分析指标，如OR值和统计量χ2值。通常需要以下整理表：

整理表1：临床资料，如临床症状和体征，实验确诊的百分比，住院或死亡的百分比等。

整理表2：描述流行病学资料，如果病例的三间分布等。在时间分布方面，通常绘制直方图或流行曲线。在地区分布方面，常用标点地图、散点图等。在人群分布方面，常用构成比图来描述研究对象的年龄、种族、性别等分布特征。

如为描述性研究则到此为止，如为分析性研究，还包括以下内容。 整理表3：因素和疾病之间联系的四格表。

整理表4：在表3基础上，为评价混杂因素和效应修正作用设计的分层分析表。

整理表5：在表3基础上，为分析剂量反应关系、灵敏度和特异度等而设计的分析表。

整理表6：特异性分组分析。

第二节 描述性分析

一、 临床资料的描述

1、体征和症状的频率表

一种疾病一般可根据观察到的各种症状和体征的相对频率来描述。频率表是描述在至少1组30个病例中观察到的体征或症状的次数，如果想使结果更为准确，病例数则应更多。若有足够多的被检病例数，可将疑似病例、临床诊断病例、确诊病例, 或轻型和重型病例的疾病资料分开单独制成图表（见表1）。

2、疾病过程的描述

每一种症状或体征有出现的时间和消失的时间，如果有足够数量的被检病例，可将体征和症状的频率从起病到康复按一定的时间间隔列成表格，或绘成曲线图，了解疾病过程中体征和症状的动态情况。

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表1 拉沙热症状和体征的频率分布

症状 频率（%） 体征 发热 咽炎 血压和脉压降低 腹部压痛 蛋白尿（≥2+） 淋巴结病 白细胞减少(＜400/mm) 面或颈部浮肿 有舌苔 结膜炎 出血 锣音 肌肉压痛 瘀斑、瘀点 皮疹 痉挛、惊厥 3频率（%） 100 79 66 53 52 48 41 36 36 34 32 25 21 12 7 5 恶心/呕吐 80 咽喉痛 咳嗽 头痛 腹痛 肌肉痛 腹泻 胸痛 晕眩 耳聋 耳鸣 便秘 80 68 57 57 46 43 39 25 18 16 5 (摘自疾病爆发紧急行动指南，以34-44个病例为基数；由于有关症状和体征的记录不

全，分母各不相同)

表2 某地2004年4月病毒性脑膜炎爆发病例症状分布

症状 发热 头痛 呕吐 恶心 乏力 颈项强直 巴氏征 腹痛 咳嗽 频数 100 84 83 46 41 28 9 7 4 频率（%） 99% 83% 82% 46% 41% 28% 9% 7% 4% 3

克氏征 腹泻 3 1 3% 1% *调查病例101例数，记录齐全

二、 流行强度的描述

（一）常用指标：计算罹患率（总罹患率）、死亡率、感染率。

（二）基本概念：散发、爆发、流行

三、 三间分布的描述

将疾病流行情况按三间分布来统计和描述疾病的流行特点，从而揭示某些因素与疾病的相关关系。

1、时间分布：绘制疾病暴发的时间分布图（线图或直方图），表示暴发的开始、高峰、终止的整个时间动态过程。

流行曲线：有助于对卫生事件作出定量的评价，并提出有关键问题的起因、病原体传播来源与传播方式、病因的性质和潜伏期的假设，此外从流行曲线外推有助于预测疾病爆发的终点或估计额外病例的发生。

2、地点分布：按病例的不同地点进行统计，计算罹患率。也可按病例的发病地点绘制标点地图，或按照居住地、工作地、学习、娱乐、近期旅游等活动场所或其他有关资料（如停留时间）等特定的居住区和/或暴露区。 对于有些疾病，描述流行病学更加注重其广泛的地理分布。所研究的地理参数包括疾病发生的地理区域和地形、地界、气候、不同的天气类型或纬度，以及其他生态、环境因素等。

3、人群分布：按人群特征进行流行病学分析的目的，在于全面描述病例特征，并发现病例与普通人群的不同。这将有助于提出与危险因素有关的宿主特征，其他潜在危险因素以及传染源、传播方式和传播速度的假设。

病例分组（或分类）可以按下列属性进行：人口统计学特征（年龄、性别、种族或民族）、社会经济状况、受教育程度、职业、婚姻状况，以及其他个人的变量（如血型、免疫状况、怀孕、患病、服药情况等）或就餐地点等分组，计算罹患率。

四、 有关事件的时间顺序

1、危险因素或致病因子暴露的时间或时期； 2、病例及接触者中出现临床表现的时间； 3、采取治疗、预防、控制等干预措施的时间； 4、潜在的相关事件或异常情况出现的时间。

五、 潜伏期的计算

1、 暴露时间明确（如一次性同源爆发），计算平均潜伏期

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正态分布资料 ——算术平均数；偏态分布资料 ——几何平均数；资料不明确 ——中位数

2、暴露时间不明确，推算共同暴露时间 （1）潜伏期推算法：

首例病例发病时间 → 最短潜伏期 末例病例发病时间 → 最长潜伏期

发病高峰 → 常见潜伏期（或平均潜伏期） （2）公式推算法：（适用于对数正态分布资料且潜伏期较短的疾病） 设M1、M0 、M2分别为16%、50%、84%位数发病时点，平均潜伏期为X 则，平均潜伏期X =(M2-M0)(M0-M1)/[(M2-M0)-(M0-M1)]

共同暴露时间：T=M0-X

六、 确定诊断

依据：临床特点（症状和体征表现），流行特征（三间分布）和检验结果

七、 推断暴发性质和类型

1、同源暴发：包括共同传播媒介和共同暴露，可有一次暴露，也可多次暴露。

（1）一次暴露的特点：

时间分布：流行曲线快速上升快速下降，呈单峰型，全部病例均发生在一个潜伏期全距内。

地点分布：病例集中发生在与共同传播因素有关的单位内

人群分布：基本无差异，发病人群均有共同暴露于某因素的历史。

（2）二次暴露特点：有两个发病高峰，时间与二次暴露时间一致。发病超过一个潜伏期全距。

（3）多次暴露特点：高峰宽，可有多个高峰。 （4）连续暴露特点：流行曲线在高水平。 2、非同源暴发：

暴发时流行曲线可单峰（峰宽），也可多峰，病例在单位内分布不均匀，有聚集家庭或班组性，呈辐射状分布等。

3、混合传播：即同源和非同源均存在。往往在同源暴发后有发生非同源暴发。

混合传播时流行曲线上往往出现“拖尾现象”。

八、 传播途径的分析和判断

1、判断依据： （1）流行特征

（2）传播实现的条件（致病因子污染的可能性、人群暴露机会） （3）实验室检查 2、分析步骤： （1）分析流行特征 （2）确定共同暴露时间 （3）确定传播因素 （4）确定污染原因

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