单因素方差分析(12)

SPSS中的多因素方差分析

一、基本原理

在多因素的试验中，使用方差分析而不用t检验的一个重要原因在于前者效率更高，本实验所讲的单因变量多因素方差分析是对于一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的回归分析和方差分析。这个过程可以检验不同组之间均数由于受不同因素影响是否有差异的问题，即可以分析每一个因素的作用，也可以分析各因素之间的交互作用，还可以分析协方差和协方差交互作用。 二、实验工具

SPSS for Windows 三、试验方法

多因素方差分析.pdf 四、作业：

某生产队在12块面积相同的大豆试验田上，用不同方式施肥，大豆亩产（斤）的数据如下表

还是磷肥作用大，进行方差分析，写出主要结果。 1.操作步骤

（1）输入数据集，因素变量有两个，即N和P，均有两水平，0表示不用该肥料，1表示用该肥料；因变量：output（大豆亩产），单位为斤。

（2）在“Analyze”菜单中打开“General Linear Models”子菜单，从中选择“Univariae”命令，打开“多因素方差分析”主窗口。

（3）指令分析变量。选择因变量output进入Dependent框。选择因素变量N和P进入Fixed Factors框。

（4）在主对话框中单击“Cintrasts”按钮，打开对比方法对话框，在该对话框下如下操作：

在Factor框中选择N。

在Change Contrast栏内，单击Contrast参数框内向下箭头，打开比较方法表，选择Simple项，再选择First项作为比较参考类，然后单击“change”，在factors

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