太阳能最大功率跟踪技术的研究(5)

太阳能最大功率跟踪技术的研究

－２７８－河南科学第２６卷第３期从图中可以得到两点结论：１）初始电压Ｕ０的选取对结果没有很大影响．这主要因为初始步长不同类似于光强和温度改变时，太阳能电池输出电压变化．自适应搜索算法不需要具体考虑外界环境与电压在函数上的具体对应关系，只要求出功率和电压曲线的斜率!Ｐ，求出对应的│!Ｄ│＝│Ｋ１＋Ｋ２│，直到!Ｐｉ＜Ｅ，ｉ认为找到最大功率点．２）曲线开始阶段，系统离最大功率点较远，自适应搜索因子较大，采样电压的步长较大，导致功率的变化量较大，系统在最大功率点附近摆动较明显，当系统逐渐接近最大功率点时，由于自适应搜索因子的存在，采样电压步长越来越小，系统摆动逐渐减小，最后基本上稳定在最大功率点附近．４结论

采用离散变量，把对电压的积分算法改为在第（ｉ＋１）时刻采样，通过滞后环节求得功率的变化量改为计算第ｉ时刻和第（ｉ＋１）时刻的功率差．可以方便的应用在数字控制系统的硬件电路中．同时每次采样太阳能电池的电压和电流的数值都是随着外界环境的改变而改变的数值，不需要仪器来测试光强和温度，就能实时跟踪太阳能电池的工作情况，降低太阳能发电系统的成本．因此，自适应算法是一种较好地跟踪太阳能最大功率的方法之一．

参考文献：

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ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＭＰＰＴＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆｔｈｅＳｏｌａｒＣｅｌｌ

ＨｏｕＣｏｎｇｌｉｎｇ，ＷｕＪｉｅ

（１．ＧｕａｎｇｄｏｎｇＶｏｃａｔｉｏｎａｌＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｄｕｓｔｒｙａｎｄＣｏｍｍｅｒｃｅ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０５１０，Ｃｈｉｎａ；

２．ＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＣｏｌｌｅｇｅ，ＳｏｕｔｈＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０６４０，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｏｆｔｈｅｓｏｌａｒｃｅｌｌｅｎｅｒｇｙ，ｔｈｅｐｏｗｅｒｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｓｔｕｄｉｅｄ．ＴｈｅＭＰＰＴ（ｍａｘｉｍｕｍｐｏｗｅｒｐｏｉｎｔｔｒａｃｋｉｎｇ）ｍｅｔｈｏｄｓａｒｅａｎａｌｙｚｅｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｆｅａｓｉｂｌｅｓｏｆｔｄｅｓｉｇｎｐｒｏｇｒａｍｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｏｌａｒｃｅｌｌｅｎｅｒｇｙ；ＭＰＰＴ；ａｄａｐｔｉｖｅｓｅａｒｃｈｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍ

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