视觉搜索,百度识图看到一只狗怎么认出他

而即将应用在手机端的视觉搜索，显然不想变成一种鸡肋。

　　书籍封面检索示例

不同之处首先是缩小了适用范围。这个产品将通过逐个小类目渗透的方式推进，首先是支持图书搜索、然后是支持音乐CD……这就是上面提到的数据库变化。新的方式所要处理的数据规模要小得多，这同时也给算法带来更多的灵活性。

数据库越大，对算法的要求就约高。搜索算法主要以两个纬度衡量：一是效果，二是效率。所谓效果就是准确率和召回率，这两项关系到搜索质量的好坏;而效率可以理解为单位时间的处理速度，这直接关系到一次查询所消耗的时间。

实际上更小的数据库，使得算法效率可以略作牺牲，换取效果的提升。

效果怎么提升?李浩解释说，一是抽取更多的特征表达，更多特征的好处显而易见;二是改进索引结构，变一级索引为多级索引，这可以形象的理解为先搜一遍，然后在这个结果上再搜一遍……最后才把结果返回给用户。

差异大抵如此。

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