基于BP神经网络的遥感影像分类(7)

[5] 飞思科技产品研发中心. 神经网络理论与MATLAB7实现[M]，北京:电子工业出版社，2005.95-104

[6] 毛建旭,王耀南. 基于神经网络的遥感图像分类[J]. 电子学报, 2001，78-82.

[7] 王耀南,王绍源,宋明. 遥感图像分类的神经网络并行学习算法[J].电子学报, 1997, 25(10)：99-101.

[8] 陈述彭,童庆喜,郭华东.遥感信息机理研究.北京:科学出版社.1998,367-369.

[9] 李建,刑立新. 人工神经网络在遥感图像处理中的应用探讨[J]. 世界地质, 2004 ,21(3)：278-292.

[10] 胡希军,翟有甜. 神经网络在遥感图像自动分类中的应用研究[J]. 浙江师大学报, 1996, 19(4)：82-85.

[11] 冯学智,都金康.中巴资源一号卫星水体信息提取研究[J].南京大学学报(自然科学)，2003，39(1)：106-112

[12] 贾永红,张春森,王爱平. 基于bp神经网络的多源遥感影像分类[J].西安电子科技大学学报，2001, 21(1)：32-36

Remote Sensing Image Classification Based on BP Neural

Network

Yu Bing

School of Water Resource and Environment, Hohai University, Nanjing, Jiangsu, China (210098)

Abstract

The traditional statistical classifier is suitable in making RS image classification in normal distribution with its low precition. After analyzing the principle and learning algorithms of BPNN, land use classification of BPNN is acquired by selecting optimized spectral data.The classification results are compared with the results obtained by Maximum Likelihood classifier. Experimental results show that BPNN is superior to the latter in the accuracy of classification.

Keywords: remote sensing,BP neural network,image classification,maximum likelihood classifier

搜索“diyifanwen.net”或“第一范文网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，第一范文网，提供最新经管营销基于BP神经网络的遥感影像分类(7)全文阅读和word下载服务。