基于视频的人脸识别研究进展(2)

基于视频的人脸识别研究进展

５期

严严等：基于视频的人脸识别研究进展８７９

发生遮挡等困难是研究的重点．国内外众多的大学和研究机构，如美国的ＭＩＴｃ５｜、ＣＭＵｃ”］、ＵＩＵＣｔ¨］、Ｍａｒｙｌａｎｄ大学Ｄｏ－１２］、英国的剑桥大学［１３－１５］、日本的Ｔｏｓｈｉｂａ公司［１¨８］和国内的中国科学院自动化所［１９屯１］都对基于视频的人脸识别进行了广泛而深入的研究．鉴于目前现有的人脸识别国内外综述文献主要针对基于静止图像的人脸识别研究［１≈］，因此有必要对现阶段基于视频的人脸识别研究情况进行分析和总结，期望能够更好地指导未来的研究工作．

２人脸识别概述

一个自动的基于视频的人脸识别系统包括了人脸检测模块、人脸跟踪模块、人脸特征提取模块和人脸识别模块［２２１．关于人脸检测、人脸跟踪和人脸特征提取的研究进展可以参考综述文献［１—３］．本文重点介绍基于视频的人脸识别研究进展．

人脸识别问题可以定义成：输入（查询）场景中的静止图像或者视频，使用人脸数据库识别或验证场景中的一个人或者多个人［１≈］．基于静止图像的人脸识别通常是指输入（查询）一幅静止的图像，使用人脸数据库进行识别或验证图像中的人脸．而基于视频的人脸识别是指输入（查询）一段视频，使用人脸数据库进行识别或验证视频中的人脸．如不考虑视频的时间连续信息，问题也可以变成采用多幅图像（时间上不一定连续）作为输入（查询）进行识别或验证．因此按照上面的分析，根据输入（查询）和人脸数据库的不同，人脸识别可以分成如表１所示的４种情况．

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