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检验资料的自由度等于1时,算得的 2值将有所偏大,因此应予以矫正,统计上称为连续性矫正。 23、独立性检验中,当某一单元格所计算的理论次数在5以下时,要进行相近单元格合并处理。 24、三种统计分析能得出两试验因素有无相关性的结论,它们是:两因素有重复观测值方差分析,通过互作效应检验说明、独立性检验和相关回归分析。
25、假设检验差异显著或极显著,通常用“*”或“**”表示,说明:有95%或99%的把握说明处理效应存在,但要犯5%或1%的Ⅰ型错误,即有5%或1%的可能将处理效应不存在判定为存在,或将非真实效应判定为真实效应。
26、假设检验差异不显著说明试验结果有两种可能:一是真实效应的确不存在,二是由于犯Ⅱ型错误将真实性差异判定为非真实性差异,其可能性大小受显著水平α、样本平均数之间的差异、试验误差的大小有关。
27、假设检验的两个类型错误相互制约,处理好它们之间的矛盾的措施是加大样本含量、降低试验误差。
28、试验误差既影响样本观测值的准确性,又影响假设检验的可靠性,因而试验之前应采用合理的方法设计试验尽量减少或降低试验误差。试验设计的基本原理是随机、重复、局部条件一致。 29、常采用的试验设计方法有:完全随机试验设计、配对或随机单位组设计、拉丁方设计、交叉设计和正交试验设计。
30、完全随机试验设计只用随机和重复两个原理,适合样本变异不大时应用。配对或随机单位组设计应用了试验设计的随机、重复和局部条件一致三个原理,可以降低试验误差,当样本变异较大时应用。但组对和组单位组要求严格,不能勉强组对和组单位组。 31、正交试验设计适合多因子多水平试验设计。
32、试验计划的核心内容是试验方案、试验方法、样本含量的确定。 33、试验方案中各因素水平的设置常采用等差、等比和随机法确定。
34、多个处理(处理数为三或三以上时)比较试验中,各处理的重复数按误差自由度为12以上的原则来估计,因这以后临界F值减小的幅度已很小。
35、随机单位组单因素试验设计,试验结果的统计分析时,应将单位组看作一试验因子,采用两因素无重复观察值的方差分析。
36、两因素试验设计中,为了估计互作效应,降低误差效应,各处理组必须设立重复。 三、单项选择题
1、反映抽样误差的统计量是( )A、标准差 B、变异系数 C、标准误 D、均方 2、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和( )。
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