如图1。
由环保投资与GDP的相关图可以看出,它们的变化趋势是线性的,由此建立环保投资额与GDP之间的一元线性回归模型
Yi=β0+β1Xi +ui (1)
(二)估计参数
由样本观测数据,样本回归模型为
(2)
其中,Yt 为变量序列的因变量(GDP), 、 为样本回归系数,Xt是自变量(环保投资额),et为残差项。由于样本数据为时间序列数据,故下标写为t。按时间序列排列,样本容量为6。运用Eviews5.0 软件OLS 估计,对模型进行回归分析,结果如下:
根据回归结果,样本回归方程如下:
(3)
(7.323063)(11.47387)
R2=0.97 f=131.6496 df=6
所估计参数 为38.69961,说明环保投资每增加1个单位,可导致山西省GDP增加38.69961 个单位,可见环保投资对GDP的贡献还是很大的。
(三)模型检验
R2=0.97,可决系数为0.97,说明总离差平方和的97%被样本回归直线解释,仅有3%未被解释,因此,样本回归直线对样本点的拟合优度是很高的。对回归系数检验:针对H0 : =0 和H0 : =0,由表2可以看到,估计的回归系数 的t 值是: t()=7.3231; 的t 值是: t( )=11.4739。取 α=0.05,查t 分布表得到临界值t(4)=2.78。因此t()=7.3231>2.78,所以拒绝H0: =0;而t()=11.4739>2.78,所以也拒绝H0:=0。这说明环保投资额对GDP有显著影响。进行White检验,nR2 = 3.166389 < X20.05= 5.991,所以满足同方差的假定。进行LM自相关性检验, 滞后3期后发现不存在一阶自相关性和高阶自相关性,所以可以认为不存在自相关。从以上的评价可以看出,此模型是比较好的。
(四)回归结果分析
以上回归结果可知,参数估计量的值大于零,即 >0,表明山西省环境治理投资水平与GDP的增长之间具有明显的正相关关系。此外,方程拟合优度比较高,总体显著性较好。在显著性水平为0.05的情况下,环境治理投资每增加1个单位,可导致山西省GDP增加38.69961 个单位。
五、结论和建议
通过对山西省环保投资总额和GDP之间进行回归分析,可明显看出山西省环保投资水平的高低直接影响着GDP的增长,而且影响程度还比较大,这与我国发达地区基本一致。为提高山西省环保投资水平和效率,应建立起市场化的环保投资机制和以企业投资为主,政府投资引导,并通过政策吸引社会资金投入的多元化环保投入机制,具体可从以下几个方面入手。
(一)积极推进污染治理市场化、产业化
1.创新机制,推动公益性污染治理市场化、产业化。政府通过制定污水、垃圾和危险废物医疗废物收费政策,完善收费机制,经营权特许,建立市场化运行平台。2.加快工业企业污染治理市场化步伐。一是在工业企业实行清洁生产和循环经济;二是污染治理专业化、市场化运作,采用由专业化运营公司投
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