协同工作下角色-任务匹配与互动多智能体模拟研究(3)

定义１ＭＡＮＡＧＥＲ）

（１）０，。ＩＤ为组织编号，是一类字符类型标识符。（２）ＴＡＳＫ为组织中任务集合，ＴＡＳＫ＝ｌｔａｓｋ．，ｔａｓｋ：，…，ｔａｓｋ。｝，每个任务可分解为多个子任务或活动，ｔａｓｋ＾＝｛ｔ。，ｔ２，…，ｔ。｝，０≤ｋ≤ｎ，每个子任务有对应的执行能力向量。

（３）ＲＯＬＥ为组织所有角色集合，ＲＯＬＥ＝｛ｒｏｌｅ。，ｒｏｌｅ：，…，ｒｏｌｅ。｝；与任务的能力向量相对应，每个角色有自己的能力向量维，即ａｂｉｌｉｔｙ（ｒｏｌｅｊ）＝｛ａｌ，ａ２，…，ａ，｝。

（４）ＭＡＴＣＨＩＮＧ为组织中任务与角色的匹配关系，ＭＡＴＣＨＩＮＧ＝｛ｍａｔｃｈｉｎｇｌ，ｍａｔｃｈｉｎ９２，…，ｍａｔｃｈｉｎｇ，｝，

０。＝（０。ＩＤ，ＴＡＳＫ，ＲＯＬＥ，ＭＡＴＣＨＩＮＧ，

ｍａｔｃｈｉｎｇ，＝｛ｔａｓｋ☆，ｒｏｌｅｊ｝＋，一个任务可以由多个角色

完成，一个角色可以参与实施多项任务。

（５）ＧＯＡＬ为组织目标，ＧＯＡＬ＝｛ｇｏａｌ＋｝，ｇｏａｌ＝

｛ｎｍｘ∑（ｔａｓｋｔ），ｍｉｎ∑（ｒｏ乜），ｎｆｉｎ∑Ｃｏｍｍ（ｒｏｌｅｒ，ｒｏｌｅ，）｝，

即在能完成任务目标的前提下，用最少的角色实现最多的任务，且角色之间的通讯费尽可能少。

（６）ＭＡＮＡＧＥＲ为组织中管理者集合，ＭＡＮＡＧＥＲ＝

｛ｍａｎａｇｅｒｌ，ｍａｎａｇｅｒ２，…，ｍａｔｌａｇｅｒｓ｝，ｍａｎａｇｅｒ，＝｛｛ｔａｓｋ＾｝

｛ｒｏ如，｝｛ｍａｔｃｈｉｎｇ，｝｛ｇｏａｌ，｝｝，即一个管理者负责一项或多项任务的分配，尽可能实现组织目标。

４角色一任务匹配评价模型及算法４．１角色一任务评价模型

用ａｇｅｎｔ代表一般的角色和管理者，有ａｇｅｎｔ集：Ａ＝｛Ａ。，Ａ：，…，Ａ。｝。任意Ａ。（１

ｓｉ

ｓｍ）都有一个技术能

力向量吩，用于定量描述Ａ；执行某种特定任务分量

ｒｏｌｅｌ

ｒｏｌｅ，ｒｏｌｅｍ

ｌ

Ｊ

ｌ

Ｉ

Ｉ

Ｉ

Ｉ

ｌ

圈１角色一任务协同工作框架

Ｆｉｇｕｒｅ１

Ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅ

ＷｏｒｋＦｒａｍｅｗｏｒｋ

ｏｆＲｏｌｅ－Ｔａｓｋ

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