协同工作下角色-任务匹配与互动多智能体模拟研究(5)

［Ｓｋｉｌｌ＿，（ｆ）一ｓｋｉｔｇ（￡）］ｌ

ｔ时刻工作

（１一ｙ）Ｓｋｉｌ只（ｔ）ｔ时刻不工作

（４）

其中，８为协同工作中的自学习率，口为互学习率，（一ｉ）为员工ｉ以外的其他员工，６为服从某分布的随机变量，７为工作能力忘记程度。当员工ｉ在ｔ时刻工作，此时员工能力会提升，其值为ａ下能力增长量［（１＋ａ） Ｓｋｉｌ以（￡）］加上卢下能力增长量（卢 ｇ＋鳓的最大值。ｇ为环境提供的学习度，对应（４）式中与卢相乘的部分，即为其他员工（一ｉ）在工作中展现出可供员工ｉ学习的机会，员工在当前工作环境中向能提

供自己最大学习机会的员工学习，该部分为用员工（一ｉ）中最小能力消耗量和最大能力消耗量的规一化处理结果。当员工ｉ在ｔ时刻不工作，其工作能力可能由于自然忘记而减弱，此时员工的工作能力会自减。

不少研究探讨过角色一任务匹配算法¨“１６Ｊ，但没有考虑任务的动态性和员工的能力变动性，由于员工的能力有变，历史信息或经验信息对任务分配指导意义不强。而且，这些匹配算法能对所有员工并行匹配，保证任务的完成，效率虽高，但可能分配不

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