高中数学第三章统计案例3.1回归分析的基本思想及其初步应用第1课时线性回归模型检测含解析新人教A版选修2 - 3

3.1 回归分析的基本思想及其初步应用

第1课时 线性回归模型

A级 基础巩固

一、选择题

1．有下列说法：

①线性回归分析就是由样本点去寻找一条直线，贴近这些样本点的数学方法；②利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示；

^^^③通过回归方程y＝bx＋a及其回归系数b，可以估计和观测变量的取值和变化趋势；

④因为由任何一组观测值都可以求得一个线性回归方程，所以没有必要进行相关性检

验．

其中正确说法的个数是( )

A．1B．2C．3D．4

解析：①反映的是最小二乘法思想，故正确．②反映的是画散点图的作用，也正确．③反映的是回归模型y＝bx＋a＋e，其中e为随机误差，故也正确．④不正确，在求回归方程

之前必须进行相关性检验，以体现两变量的关系．

答案：C

2．设两个变量x和y之间具有线性相关关系，它们的相关系数是r，y关于x的回归直

线的斜率是b，纵轴上的截距是a，那么必有( )

A．b与r的符号相同 B．a与r的符号相同C．b与r的符号相反 D．a与r的符号相反

解析：因为b＞0时，两变量正相关，此时r＞0；b＜0时，两变量负相关，此时r＜0.

^B.y＝x＋2^D.y＝x－1

答案：A

3．实验测得四组(x，y)的值为(1，2)，(2，3)，(3，4)，(4，5)，则y与x之间的回归

直线方程为( )

^A.y＝x＋1 ^C.y＝2x＋1

— — 解析：求出样本中心(x ，y )代入选项检验知选项A正确．

答案：A

4．设某大学的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系．根据一组

^样本数据(xi，yi)(i＝1，2，…，n)，用最小二乘法建立的回归方程为y＝0.85x－85.71，则

下列结论中不正确的是( )

A．y与x具有正的线性相关关系

— — B．回归直线过样本点的中心(x ，y )

C．若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kg

D．若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg

解析：回归方程中x的系数为0.85＞0，因此y与x具有正的线性相关关系，A正确；由

— — 回归方程系数的意义可知回归直线过样本点的中心x ，y ，B正确；依据回归方程中y的

含义可知，x每变化1个单位，y相应变化约0.85个单位，C正确；用回归方程对总体进行

估计不能得到肯定的结论，故D错误．

答案：D

5．(2015·福建卷)为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系，随机调查了该社区

5户家庭，得到如下统计数据表：

收入x/万元支出y/万元 6.2 8.28.67.5 10.08.0 11.38.5 11.99.8^^^^^^— 根据上表可得回归直线方程y＝bx＋a，其中b＝0.76，a＝y－bx ，.

据此估计，该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为( )

B．11.8万元D．12.2万元

A．11.4万元 C．12.0万元

— 8.2＋8.6＋10.0＋11.3＋11.9解析：由已知得x ＝＝10(万元)，

5

— 6.2＋7.5＋8.0＋8.5＋9.8＝8(万元)，y ＝5

^故a＝8－0.76×10＝0.4.

^^所以回归直线方程为y＝0.76x＋0.4，社区一户年收入为15万元家庭年支出为y＝0.76x

^＋0.4，社区一户年收入为15万元家庭支出为y＝0.76×15＋0.4＝11.8(万元)．

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