汽车租赁调度论文 (3)

分析题意列表5-5

即供给车辆数，需求车辆数以及各代理点转移车辆数所需费用的关系

A E G H I N O Q R S 需求辆数 B 0.033941 0.172817 0.092665 0.06627 0.131073 0.042914 0.031487 0.078548 0.083769 0.059427 4 C 0.123329 0.061984 0.053518 0.080518 0.127648 0.064935 0.064221 0.04032 0.091747 0.128336 3 D 0.065613 0.113954 0.043469 0.039549 0.073946 0.025395 0.02271 0.063801 0.027217 0.05411 9 F 0.108126 0.144828 0.134411 0.045855 0.047001 0.036045 0.03202 0.043034 0.020646 0.031152 4 J 0.205299 0.00648 0.00979 0.066449 0.026563 0.096632 0.152565 0.061847 0.070195 0.045745 1 K 0.055887 0.096723 0.13848 0.08906 0.0329 0.0599 0.046875 L 0.0756 0.175498 0.1998 0.082687 0.077813 0.045235 0.081424 M 0.061188 0.065454 0.063645 0.090963 0.096979 0.014934 0.390935 0.063691 0.058145 0.02596 16 P 0.09892 0.091297 0.84553 0.087209 0.049689 0.017133 0.03757 0.099045 0.018441 0.0.031588 7 T 0.17761 0.05009 0.105252 0.012369 0.064399 0.047226 0.068531 0.010733 0.014126 0.030926 9 供给辆数 7 9 4 5 3 5 1 5 10 6 0.0.07605568 269 0.042101 0.049601 9 0.103007 0.062972 1 5-5

比如AB：A代理点向B代理点转移车辆数所需费用为0.033941 7：A代理点能向其他代理点转移的车辆数为7

利用lingo编程：

问题分析

capacity表示所提供的车辆；demand表示所需要的车辆；cost表示调度所需费用；volume表示代理点调度车辆。

此编程为第一天调度车辆后总的费用

改进方法二：

model: sets:

warehouses/ag1..ag20/: capacity; vendors/wg1..wg20/: demand;

links(warehouses,vendors): cost, volume; endsets !目标函数;

min=@sum(links: cost*volume); !需求约束;

@for(vendors(J):

@sum(warehouses(I): volume(I,J))<=demand(J)); !拥有量约束;

@for(warehouses(I):

@sum(vendors(J): volume(I,J))=capacity(I));

!这里是数据; data:

capacity=7 0 0 0 9 0 4 5 3 0 0 0 0 5 1 0 5 10 6 0;

demand=0 4 3 9 0 4 0 0 0 1 2 0 16 0 0 7 0 0 0 9; 以第一天为例，编程 具体见附件一

结果分析

cost为20*20的矩阵，只需将capacity和demand的值改变，cost数据不变，简化录入工序，在以后的工作中即体现出工作的方便与简洁，节省时间。

问题二 问题分析

短缺损失只是供不应求而产生的，供过于求是不产生短缺损失的。

模型建立

短缺损失用S表示，第t天每辆的短缺损失费用St表示，即S=i代理点需要的车辆数-（i代理点现有的车辆数+从其他代理点转来的车辆数）*St（万元/天·辆） 再加上由问题一得出的转运费用 即可求得由于汽车数量不足而带来的经济损失。

即：G=

结果分析

以第一天为例，利用LINGO程序编写出代码，求得第一天的短缺损失为2.234598万元。车辆调度安排如下：

经过求解，考虑到由于汽车数量不足而带来的经济损失，在最优解的调度方案下，转运和短缺导致的总费用为70.3055万元。车辆调度安排计划如下：

1-2日：A-B，4；A-k，3；E-C，2；E-J，1；E-M，6；G-D，4；H-D，4；H-T，1；I-K，3；N-L，1；N-M，4；O-D，1；Q-C，1；Q-F，1；Q-K，3；R-F，3；R-P，7；S-M，6。

第三问

问题分析

观察附件5发现代理点P、Q、R、S、T的租赁收入数据存在缺失。我们以前15个代理点租赁收入的平均值0.3859作为后五个代理点的租赁收入。

模型建立

当代理点i在t日的需求量大于t+1天的需求量，该代理点t+1天的租赁收入取决第t天的减去调出数；当代理点i在t日的需求量小于t+1天代理点i拥有的车辆数，该代理点t+1天的租赁收入取决于第t天的加上调入数。

根据上述分析分为两种情况：

(1) 当Nti>N(t+1)i时，K1=(2) 当Nti

结果分析

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