Excel进行假设检验 (2)

[例6.12] 前面我们曾用双样本的z检验比较过男女生的身高。现在我们用不等方差的独立样本t检验进行分析。

调用“t-检验：双样本异方差假设”模块，输入相应的数据区域，检验结果如表6-3。由于p-值非常小，检验的结论也是不能认为男女生的身高相等。

表6-3 双样本异方差假设时t检验的输出结果

t-检验: 双样本异方差假设

平均 方差 观测值 假设平均差 df t Stat

P(T<=t) 单尾 t 单尾临界 P(T<=t) 双尾 t 双尾临界

男

172.3125 24.62916667

16 0 21

7.448576386 1.26885E-07 1.720742871 2.53771E-07 2.079613837

女 162.1053 6.432749

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5、利用分析工具库进行双样本方差的F检验。

在总体方差未知的独立双样本的t检验中需要事先知道两个总体的方差是否相等。这一问题可以用分析工具库中的“F检验：双样本方差”来进行。

例如对男女生身高的方差是否相等进行检验，可以调用“F检验：双样本方差”模块，定义相应的数据区域（图6-12），检验结果见表6-4。一定注意双侧检验时的p-值等于“P(F<=f) 单尾”对应概率的两倍。在这个例子中相应的p-值等于

2*0.004041033=0.008082066。由于p-值很小，因此检验的结论是男女生身高的方差不相等。

图6-12 双样本方差F检验的对话框

表6-4 双样本方差F检验的输出结果

F-检验 双样本方差分析

变量 1

变量 2

平均 方差 观测值 df F

P(F<=f) 单尾 F 单尾临界

172.3125 162.1052632 24.62916667 6.432748538

16 19 15 18

3.828715909 0.004041033 2.268622192

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