移动目标视频跟踪关键技术的研究(8)

关于视频跟踪的好硕士论文

电子科技人学硕十学位论文

频监控等内容进行了多方面探讨。

２００７年的深圳安博展也显示出一个趋势，现在的监控系统越来越偏向于具有智能分析能力的视频监控。

１．３相关技术概述

１．运动目标检测

运动目标检测的目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来。运动区域的有效分割对于目标分类、跟踪和行为理解等后期处理是非常重要的，因为以后的处理过程仅仅考虑图像中对应于运动区域的像素。然而，由于背景图像的动态变化，如天气、光照、影子及混乱干扰等的影响，使得运动检测成为一项相当困难的工作。目前几种常用的方法有：背景差分法、帧间差分法、基于统计的模型法、光流法等。

２．运动目标跟踪

运动目标跟踪等价于在连续的图像帧之间创建基于位置、速度、形状、纹理、色彩等有关特征的对应匹配问题，常用的跟踪方法有模型跟踪、特征跟踪、区域跟踪和对象跟踪。

３．运动目标分类

目标分类的目的是识别运动目标所属的类别。不同的运动区域可能对应于不同的运动目标，比如交通道路上监控摄像机所捕捉的序列图像中可能包含行人、车辆及其它诸如飞鸟、流云、摇动的树枝等运动物体，为了便于进一步对行人进行跟踪和行为分析，运动目标的正确分类是完全必要的。目前常用的目标分类方法有：基于形状信息的分类、基于运动特性的分类以及时间共生矩阵进行分层分类的方法等。

１．４课题的技术难点

尽管已有大量国内外学者在研究运动目标的检测、识别和跟踪，并已取得了很多成就，但此课题仍然面临很多的挑战，下面几点是课题的技术难剧６】：１．运动分割

快速准确的运动分割是个相当重要但又比较困难的问题。这是由于动态环境中捕捉的图像受到多方面的影响，比如天气的变化、光照条件的变化、背景的混４

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