基于数据流挖掘的网络入侵检测系统的分析与研究-定稿(12)

为的目的，提高入侵检测的实时性。

网络数据流挖掘阶段将实时采集的网络流量数据存入SQL数据库，采用多种数据挖掘方法对数据进行研究，并将挖掘结果导入规则库，实现与网络流量异常检测的无缝连接。

测试结果表明本作品实现了上述功能，能够根据网络数据流变化检测出多种网络入侵，具有较高的检测率和检测可信度；界面友好，能提示攻击主机，给出报警提示，可有效减少网络维护工作量，保证网络信息安全,软件具有一定实用性和应用价值。

个人简历: 1992年毕业于内蒙古邮电学校电报通信专业，2000年函授毕业于西安邮电学院通信工程专业，2010年11月取得香港公开大学工商管理硕士学位。1992年7月参加工作，2001年以前在兰州电信局、甘肃省数据通信局从事数据通信设备维护及维护管理工作；2002年1月至2003年1月任甘肃省数据通信局业务发展中心经理；2003年2月-2007年10月任甘肃省电信公司互联网与增值业务事业部市场发展部主任；2007年11月至今任中国电信金昌分公司副总经理。

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