语音信号线性预测分析(8)

polynomials.');

end

% 如果a(1)不等于1，将其归一化为1 if a(1)~=1.0,

a=a./a(1);% 将矩阵a的每个元素除以a(1)在赋给矩阵a end

% 判断线性预测多项式的跟是否都在单位园内，如果不在，则输出错误信息 if (max(abs(roots(a)))>=1.0),

error('The polynomil must have all roots inside of the unit circle.'); end

% 求对称和反对称多项式的系数

p=length(a)-1; % 求对称和反对称多项式的阶次 a1=[a;0]; % 给行矩阵a再增加一个元素为0的行

a2=a1(end:-1:1); % a2的第一行为a1的最后一行，最后一行为a1的第一行 p1=a1+a2; % 求对称多项式的系数 Q1=a1-a2; % 求反对称多项式的系数

% 如果阶次p为偶数次，从p1取掉实数根z=-1，从Q1去取掉实数根z=1 % 如果阶次p为奇数次，从Q1去取掉实数根z=1及z=-1

if rem(p,2),% 求解p除以2的余数，如果p为奇数次，余数为1，否则为0 Q=deconv(Q1,[1 0 -1]);% 奇数阶次，从Q1取掉实数根z=1 p=p1;

else % p为偶数阶次执行下面操作 Q=deconv(Q1,[1 -1]);% 从Q1取掉实数根z=1 p=deconv(P1,[1 1]);% 从P1取掉实数根z=-1 end

rp=roots(P);% 求去掉实根后的多项式P的根 rQ=roots(Q);% 求去掉实根后的多项式Q的根

aP=angle(rp(1:2:end));% 将多项式P的根转换为角度(为归一化角频率）赋给ap aQ=angle(rQ(1:2:end));% 将多项式Q的根转换为角度（为归一化角频率）赋给aQ lsf=sort([aP;aQ]);% 将P、Q的根（归一化角频率）按从小到大顺序排序后即为lsf % EOF a_lsf_conversion.m

其中a_lsf_conversion.m为求解LSF的函数，a_lsf_main.m为主程序。由于MATLAB

P (z)和 Q (z)零点时直接调用即可，这程序本身有求多项式根的函数，因此在求解

极大简化了求解过程。

2.LPC转换为ISP系数的MATLAB程序和ISP系数转换为LPC的MATLAB程序

a_isf_lpc_conversion.m

%已知语音文件求出其LPC系数后，求其对应的ISF，再将ISF转换为a。其中isf为转换

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