二、判断题(20道，每题2分)
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7. ANOVA之前应检验数据的正态性 （√） 假设检验中，在95%置信度下，如果P＜0.05，不能拒绝原假设（×） 要了解两个变量间的相关性,应该作箱线图（×） 使用于ANOVA分析，X是记数型，Y是计量型（√） 在正态检验中,95％的置信度下P=0.45表示数据非正态（×） 分析阶段中，多变量分析应该首先进行，确认噪声因子是否显著（√） 如果机场安检系统使装有炸弹的公文包通过，就可以把其看成是第二类错误的例子
（机会丧失）（√）
8. 回归分析是确认X和Y 之间的函数关系（√）
29. 决定系数（R）越小，数据在回归线附近的离散程度就越小（×）
10. 回归的残差等于实际的Y值与回归方程计算得到的拟合Y值之差（√）
11. 在卡方检验的列联表中，某单元的行的和是44，列的和是55，总和是242时，则
期望的频率数是10。（√）
12. T-检验时要知道总体的标准差才行（×）
13. ANOVA能够检验多个均值（如4个班的温度控制）是否有显著差异（√）
14. 在卡方检验中，如果X和Y之间完全没有关系的话，则观察频率数和期待频率数的
差异会极小（√）
15. 卡方检验的原假设为：X与Y是独立的（√）
16. 方差不等也可以实施一元方差分析（×）
17. 多变量分析以图形的方式比较不同因素的差异大小（√）
18. 假设检验是为了100% 确定某因子是否是显著（×）
19. T检验、ANOVA都要用到等方差检验（√）
220. 方差分析中，R=45%说明还有55%的因素未知（√）
三, 计算题 ,每题5分.
1. 你要知道某一批精密新产品（机轴）的外径均值是否为5.10, 你随机抽样了 16 个数据
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