样本量估计
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中华护理杂志2010年4月第45卷第4期ChinJNurs,April2010,Vol45,No.4
护理研究中量性研究的样本量估计
倪平
【关键词】
护理学;
量性研究;
样本大小
陈京立刘娜
【Keywords】Nursing;QuantitativeResearch;SampleSize
护理研究中没有绝对的样本量标准,不同的研究方法、目的、要求和资料决定了样本量[1]。若样本含量过小,所得的指标不稳定、检验效能太低、结论缺乏充分依据,就难以获得正确的研究结果;若样本含量过大,会增加临床研究的困难,难以严格控制条件,就会造成不必要的人力、物力、时间和经济上的浪费。换言之,在护理研究中,样本含量应该是按照总体客观存在的性质与特征,以及研究者所承担的误差风险决定最小样本含量。本文对量性护理研究中常见样本量的计算进行总结,为护理研究者提供参考和借鉴。
海霞等[7]研究袋鼠式护理对新生儿足跟采血疼痛的影响,根据预实验中实验组和对照组的均数差,计算出每组需要50例新生儿,样本共选取了100例。也就是说,干预措施的有效程度决定了样本量的大小。
1.4检验水准
即设定检验的第Ⅰ类错误出现的概率(α),α越小,所需
样本量越大,反之就要越小。α通常取0.05或0.01。
1.5检验效能
如果第Ⅱ类错误的概率用β表示,那么统计学中就将1-β
称为检验效能[8]。其意义是:当两个总体存在差异时(即备择
1决定样本含量的参数[2-4]
估计样本含量取决于以下几个条件,它们也是公式推导
假设H1:μ≠μ0成立时),所使用的统计检验能够发现这种差异(拒绝无效假设H0:μ=μ0)的能力。β越小,所需的样本量越大,反之就要越小。通常检验效能应该达到0.8左右,即1-β=0.8左右,通常可取β为0.2或0.1或0.05。
的理论依据。
1.1资料的类型
对于设计均衡、误差较小的计量资料来说,较小的样本
1.6总体平均数μ(或总体率π)、总体标准差σ
量就可以达到显著的统计学意义。而对于计数资料来说,不论涉及是否均衡、误差控制严格与否,相对计量资料来说,所需样本量较大。
μ(π)、σ一般未知,通常一般以样本的样本均数(样本率P)、样本标准差S作为估计值,多根据预实验、查阅文献和经
验估计获得。
1.2研究事件的发生率
研究事件预期出现的结局(疾病或死亡)或疾病发生率
1.7处理组间的差别δ(组间差异)
比较两个总体参数之间的差别δ,例如,δ=μ1-μ2(μ1、μ2分
越高,所需样本量越小,反之就要越大。例如,要研究某地区肺癌的发病率情况,应根据肺癌的致病因素决定样本量的大小。矿区的居民肺癌发病率较高,这可能与长期接触石棉、铬、镍、铜、锡、砷、放射性等致癌物质有关[5],因此,在矿区调查肺癌发病率的样本量可比在非矿区调查的样本量小。
别为两个总体的均数)或δ=μ2-μ1。若研究者无法得到总体参数的信息,可以做预实验来估计,也可根据专业要求由研究者规定。允许误差越大,研究所需的样本量则越小,反之则越大[8]。
1.8单、双侧检验
通常统计学假设检验的目的是两个总体是否相等。假设
1.3干预措施的有效性
主要针对实验性和类实验性研究,其干预措施越有效,
是μ≠μ0,即μ可以>μ0也可以<μ0,因此是双侧检验,此时所需的样本量较大。如果从专业角度判断出μ不可能>μ0,或者不可能<μ0,则应采用单侧检验,此时所需的样本量较小[8]。例如,要比较经常参加体育锻炼的中学男生心率是否低于一般男生,就属于单侧检验,因为经常参加体育锻炼的中学男生心率不会高于一般中学男生。
样本量就可以越小,反之就要越大。例如,如果做有关如何减轻新生儿接受足跟采血时疼痛的研究,选择不同的干预方式,其样本量就不一样。国外Gray等[6]研究母乳吸吮对新生儿足跟采血所致疼痛的影响,预实验中发现母乳吸吮组与对照组新生儿疼痛指标,如啼哭声音、疼痛面容、心率之间的差异较大,也就是说母乳吸吮的有效性较高,算出每组仅需15例新生儿,样本量仅30例即达到了统计学的显著性。而国内高
DOI:10.3761/j.issn.0254-1769.2010.04.037作者单位:430030
武汉市
华中科技大学同济医学院护理学系
(倪平);北京协和医学院护理学院(陈京立,刘娜)通讯作者:陈京立,E-mail:jingli204@倪平:女,硕士,助教,E-mail:pearapple2006@
2样本量的估算方法
根据以上需要考虑的条件,按照研究目的,选择下面介
绍的方法估计样本含量。护理中的量性研究可以分为3种类型:①描述性研究:如横断面调查,目的是描述疾病的分布情况或现况调查;②分析性研究:其目的是分析比较发病的相关因素或影响因素;③实验性研究:即队列研究或干预实验。研究的类型不同,则样本量也有所不同。
2009-10-15收稿
2.1描述性研究
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