决策支持系统复习参考题与解答答案(21)

统。 这三种知识相对照。1.全的前提条件被匹配，也就理是什么？有何特都可方便地抽取出来，因24 快速原型法：利用专局数据库。全局数据库又是说可以有多条匹配规点？ 此盲目搜索仍不失为一

家系统技术和专家称事实库，是产生式系统则，但只能执行其中一答：双向推理是既自顶向种应用较多的搜索方法。 系统的开发工具尽的数据结构中心，用以存条，究竟选哪条来执行下又自底向上的推理。推16 何谓广度优先搜索快地建立专家系统放初始事实、中间事实和呢？这就要由消除冲突理从两个方向进行，直至法？

的演示原型，然后进最后结果。2.规则库。规策略来解决，最后选中的在某个中间界面上两方答：所谓广度优先搜索法行修改、充实和完则库就是描述某领域内规则称为启用规则。2.消是从树根向下一级一级善，就是专家系统开知识的产生式规则的集除冲突。消除冲突的策略如两方衔接不上，则推理地进行搜索，在第n级结发的快速原型法。 合。3.推理机。推理机是很多，主要有最早匹配原失败。这种推理方法效率点未搜索完以前，不进入25 模糊专家系统：是一个软件概念，不是硬件概高，所形成的推理网络第n+1级搜索。

类在知识获取，知识念。它是一个或一组程最近用过的规则优先，对小，但难度大。 17 深度优先搜索法的表示和运用过程中序，用来控制和协调规则情况元素赋以不同的优12 在语义网络表示法基本思想是什么？ 全部或部分地采用先级并与优先级最高的中，怎样表示叙述性答：深度优先搜索法的基了模糊技术的专家包括推理方式和控制策情况元素匹配的规则优知识与过程性知本思想是：从初始结点开系统。 略。4.推理方式。 先，使用估计函数f(x)对识？ 始，选择它的一个子结点26 机器学习：是智能系5 请简述全局数据库规则的条件进行计算且答：1.叙述性知识表示主进行考察，若不是目标结

统不断地积累和更的概念及作用。 具有最大（或最小）f(x)点，则再在孩子结点的子新知识以改善系统答：全局数据库又称事实值的规则优先。3.操作。事实、事物的同性、事物结点中选择一个进行考性能，从而使系统具库，是产生式系统的数据操作指执行启用规则的的状态及其关系；2.过程察，如此一直向下搜索。 有自适应能力的过结构中心，用以存放初始操作部分。如规则的操作性知识表示中，过程性知18 什么是专家系统？程。 事实、中间事实和最后结部分是事实，则将此事实识一般用规则表示。 它的作用是什么？

四、简答题 加入到全局数据库，启动13 什么是框架？ 答：专家系统是一种模拟1 请简述什么是人工其他规则的执行。 答：框架是一种描述所论专家解决领域问题的计

智能以及它涉及的则把该规则结论的事实9 请简述正向推理及算机程序系统。专家系统学科领域。 部分加入列数据库中。所其推理过程。 每个框架都有框架名，代内部会有大量的某个领答：人工智能是一门综合以全局数据库中的内容答：正向推理是从已知事表某一类对象，比如汽域的专家的知识与经验，性学科，它旨在研究如何是在动态变化的。全局数实出发，通过规则库求得车、飞机等，一个框架由能够运用专家的知识和利用计算机等现代工具据库对应叙述性知识。 结果。正向推理的方式也若干个槽组成，每个槽描解决问题的方法进行推设计模拟人类智能行为6 请简述规则库的概被称为数据驱动方式或理和判断，模拟专家的决的系统。人工智能是计算念及作用。 自底向上方式。其推理过有时一个属性还要从不策过程来解决该领域的机科学、控制论、答：规则库就是描述某领程是：1.用全局数据库中同的侧面来描述，每个侧复杂问题。专家系统可以神经生理学、语言学等多域内知识的产生式规则的事实去和规则库中的解决的问题一般包括解种学科互相渗透而发展的集合。它是产生式系统规则进行匹配，得到匹配14 根据问题求解可使释、预测、诊断、设计、起来的一门学科。 赖以实现问题求解的基的规则集；2.使用消除冲用的领域知识的多规划、监视、修理、指导2 请简述在选择知识础。其中，知识的完整性突算法，从匹配的规则集寡，问题求解系统可和控制等。

表示的方法时应考和一致性、知识表达的准中选择一条规则作为启以划分为哪两大19 什么是学习？机器虑的因素。 确性和灵活性以及知识用规则；3.执行启用规则类？分别使用什么学习的本质是什答：1.能否充分表示相关组织的合理性，都对产生的后件，把执行的结果事技术求解？ 么？

领域的知识；2.是否有利式系统的性能和运行效答：根据问题求解可使用答：学习是人类智能的主于对知识的利用；3.是否率起着重要的作用。对产上述过程循环进行，全局的领域知识的多寡，问题要标志，也是人类获得知生式专家系统来说，规则数据库会不断扩大，直至求解系统可以划分为为识的基本手段，学习能力

4.是否便于理解和实现。包含目标时推理成功结两大类：知识贫乏系统和无疑是人工智能研究的3 什么是状态空间？束，如果无法推出目标且知识丰富系统。前者必须一个最重要的方面。机器

它由哪三部分构产生式规则集对应过程无匹配的规则，则推理以使用搜索技术求解，后者学习过程本质上是把导成？写出其三元组性知识。 失败结束。 则依靠推理技术求解。 师或专家提供的学习实表示。 7 请简述推理机的概10 请简述反向推理及15 搜索方法分为哪两例或信息转换成能被学答：由一个问题的全部状念及作用。 其推理过程。 种？各自特点如习系统理解并应用的形态以及可以使用的全部答：推理机是个软件概答：反向推理是从目标出何？ 式存储起来的过程。 操作所构成的集合就称念，不是硬件概念。它是发，反向使用规则，求证答：搜索方法分为盲目搜20 智能信息检索系统为该问题的状态空间。它一个或一组程序，用来控已知的事实，用驱动方式索方法和启发式搜索方应具有哪些功能？ 一般由三部分构成：问题制和协调规则库和全局或自顶向下方式。其推理法。盲目搜索方法是按预答：1.理解自然语言，允可能具有的初始状态的数据库的运行，包括推理过程是：1.在规则库中找许用户使用自然语言提集合S，操作的集合F，方式和控制策略。控制策出其后件与目标事实匹由于盲目搜索总是按预出检索要求和询问。2.具目标状态的集合G，由三略的作用就是确定选用配的规则，得到匹配的规先规定的方向进行，没有有推理能力，能根据数据元组表示为<S,F,G>，状态什么规则及如何应用规则集合；2.使用消除冲突库存储的事实，推理产生空间的图示形式称为状则，它和控制性知识相对策略，从匹配集合中选择所以这种搜索方法效率用户要求和询问的答案。态空间图，其中结点表示应。 不高。启发式搜索方法是3.系统拥有一定的常识状态，有向边（弧）表示8 推理机从选择规则3.把启用规则的前件作在搜索中加入了与问题性知识，以补充数据库中运算符。 到执行操作分几步为子目标。重复这个过有关的启发性知识，用以学科范围的专业知识。系4 什么是产生式系完成？ 程，直到所有子目标的前指导搜索朝着最有希望统根据这些常识性知识

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