决策支持系统复习参考题与解答答案(23)

用目前知道的最好的方构来记忆学到的知识，能答：人类智能活动的能力性能和运行效率起着重法求解，问题求解需要花例如，求解领域问题所需够修改和完善知识表示指人类在认识世界和改要的作用。对产生式专家费的时间（或称为问题求的操作与规则等。为了建与知识组织形式。3.有效造世界的活动中，经过脑系统来说，规则库就是专解的复杂性）随问题规模立知识库，首先要解决知性。系统学习到的知识应家系统的核心，是专家知增大以指数关系增长。推识表示问题，即要确定知受到实践的检验，新知识人类智能主要表现在以识的集中体现。产生式规销员旅行问题就是一个识表示的外部模式和内必须对改善系统的行为下几个方面：1.感知能则集对应过程性知识。3.NP完全问题，我们至今部模式。 起到有益的作用。4.开放力，通过视觉、听觉、触推理机。推理机是个软件还不知道对NP完全问题28 什么是演示原型？性。系统的能力应在实际觉等感官活动，接受并理概念，不是硬件概念。这是否有花费时间较少的它有什么作用？ 使用过程中和在同环境解文字和理解外界环境是一个或一组程序，用来求解方法。例如，可使求答：大多数专家系统都开进行信息交互的过程中的能力。2.推理与决策能控制和协调规则库和全解时间随问题规模按多始于一个演示原理，它是不断改进。 力，通过人脑的生理与心局数据库的运行，包括推项式关系增长。组合调度仅能解决少量问题的一33 什么是分类器系理活动及有关的信息处理方式和控制策略。控制问题的求解方法已经应个演示型系统。演示原型统？ 理过程，将感性知识抽象策略的作用就是确定选用于交通运输调度、列车主要有两个作用，一是确答：目前基于遗传学的机为理性知识，并能对事物用什么规则及如何应用编组、空中交通管制和军信人工智能和专家系统器学习系统中，最成功和运行的规律进行分析、判规则，它和控制性知识相事指挥自动化等系统。 技术能有效地用于所要最典型的就是所谓的分断和推理，这就是提出概对应。通常从选择规则到22 人工智能的主要应解决的问题；二是测定问类器系统，。这是一种将念、建立方法、进行演绎执行操作分三步完成：匹

用领域包括哪几个题的定义和范围及领域基于信任分配的学习机和归纳推理、作出决策的配、消除冲突和操作。4.方面？ 知识的表示是否正确。 制和基于遗传的规则发能力。3.学习能力，通过推理方式。推理方式有正答：1.定理证明；2.专家29 模糊推理机的功能现机制有机结合在一起向推理、反向推理和双向系统；3.机器学习；4.自是什么？ 的机器学习系统。 更新和丰富拥有的知识推理三种。

然语言理解；5.智能检答：模精推理机是模糊专34 分类器系统与传统和技能，这就是学习的能3 推理机的推理方式索；6.自动程序设计；7.家系统的核心，其功能是的基于规则的系统力。4.适应能力，对不断有几种，请分别论组合调度问题；8.模式识根据系统输入的不确定有何区别？这种区变化的外界环境（如干述。

别；9.机器视觉。 证据，利用模糊知识库和别有何意义？ 扰、刺激等）能灵活地作答：推理方式有正向推23 专家系统可以解决模糊数据库中的不确定答：传统的基于规则的系出正确的反应，这就是自理、反向推理和双向推理

哪些问题？ 性知识、按一定的不确定统在学习上的障碍是其适应能力。不论从什么角三种。1.正向推理是从已答：专家系统可以解决的性推理策略，例如关于证规则过于复杂，即规则的度来研究人工智能，都是知事实出发，通过规则库问题一般包括解释、预据的不确定性、结论的不条件和行动部分都允许通过计算机等现代工具求得结果。正向推理的方确定性等，解决系统问题包含语法结构。分类器系来实现的。计算机科学与式也被称为数据驱动方监视、修理、指导和控制领域中的问题，给出较为统在规则上作了限制，采技术的飞速发展和计算式或自底向上方式。其推等。 合理的建议或结论。 机应用的日益普及，为人理过程是：（1）用全局数24 专家系统和传统的30 与一般专家系统推这样，一方面定义在一个工智能的研究和应用奠据库中的事实去和规则

理机相比，模糊推理给定字母表上的所有位定了良好的物质基础。人库中的规则进行匹配，得最本质的不同之处机有何新增功能？ 串在句法上都是有意义工智能的发展使计算机到匹配的规则集；（2）使在哪里？ 答：模糊推理机不仅包括的，另一方面又便于遗传更聪明、更有效，与人更用消除冲突算法，从匹配答：专家系统和传统的计一般专家系统推理机所算子的处理。 接近。 的规则集中选择一条规算机“应用程序”最本质具有的推理技术，如按广35 分类器系统在规则2 知识分为哪三种？则作为启用规则；(3)执行的不同之处在于，专家系的使用上和传统的产生式系统的三个启用规则的后件，把执行统所要解决的问题一般进行正向、反向或双向推专家系统有什么区组成部分是什么？的结果事实加入到全局没有算法解，并且经常要理，在推理过程中为了减别？ 分别对应哪种知数据库中。上述过程循环在不完全、不精确或不确小搜索空间，采用剪枝技答：分类器系统在规则的识？ 进行，全局数据库会不断定的信息基础上作出结使用上和传统的专家系答：知识可分为三种：叙扩大，直至包含目标时推论。 统有一个重要的区别，专述性知识、过程性知识和理成功结束，如果无法推25 专家系统有哪些基用于推理过程中信息的家系统中使用的是串行控制性知识。产生式系统出目标且无匹配的规则，

本特征？ 不确定性的传播计算。 的规则触发机制，而分类由以下三部分组成：1.全则推理以失败结束。2. 答：1.具有专家水平的专31 基于规则的模糊专器系统却允许并行的规局数据库。全局数据库又反向推理是从目标出发，门知识。2.能进行有效的家系统中，学习模块则触发机制。即在一个匹称事实库，是产生式系统反向使用规则，求证已知推理。3.专家系统的透明的主要功能是什配周期内，传统专家系统的数据结构中心，用以存的事实，用驱动方式或自性和灵活性。4.具有一定么？ 仅触发一个单个规则，分放初始事实、中间事实和顶向下方式。其推理过程的复杂性与难度。 答：学习模块的主要功能类器系统却允许并行的最后结果。比如在推理过是：(1)在规则库中找出其26 按照专家系统所求是接受领域专家用自然规则触发。当必须在两个程中，某条产生式规则被后件与目标事实匹配的

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