我国碳排放水平的区域差异及影响因素分析_张珍花(6)

［12］

倒“U”型（环境库兹涅茨）曲线、“N”型（三

、“U”型曲线、构、能源利用效率、能源价格等数据来源于近年的动态关系有多种，主要包括线性次）曲线

［13］

等。

基于上述分析，本文采用最能全面反映碳排放水平的碳排放强度为研究对象，假定能源消费结构、能源利用效率、经济发展水平、产业结构、技术进步等因素共同影响碳排放强度，通过建立传统的面板数据

［14］

模型并选择可行的广义最小二乘法（FGLS）模型

（或称Parks－Kmenta模型）来分析得出碳排放强度的影响因素，在此基础上再建立三次曲线模型进一步研究各主要因素与碳排放强度之间的演变关系与动态趋势。

对面板

数据进行回归分析，分别是混合最小二乘（POLS）模型、固定效应（FE）模型和随机效应（RE）模型，后两种模型也叫变截距模型。混合模型与变截距

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