数字图像---基于分断线性变换的图像增强(4)

研究生数字图像的课程论文设计

变换函数不同，在变换坐标系中成为折线，间断点的位置根据需要决定。

2.2 线性变换的基本思想

进行图像增强处理时，为了突出感兴趣的目标或灰度区间，可采用分段线性变换。它把整个灰度区间划分成几个灰度区间，拉伸要增强的目标对应的灰度区间，相对抑制不感兴趣的灰度级，从而达到增强的目的。

如何划分灰度区间是进行变换的关键问题，实际应用时灰度区间端点经常根据经验设定，不具备普遍性。本文提出的基于区域分割的分段线性变换方法，可以快速确定图像中增强目标对应的灰度区间，很好的解决了划分灰度区间这一问题，提高了算法的执行效率和有效性。

图像灰度化处理后对应有灰度直方图，将图像的灰度直方图表示的灰度去见分成多段，然后进行处理以达到更加鲜明的对比，同时不失图像原有的信息，这就是分段线性变换的基本思想。分段线性变换的优点是可以根据实际需要，拉伸特征目标的灰度细节，抑制不需要的部分，突出感兴趣的部分。分段点的选择通常可以通过人机交互的方式获得。

分段线性变换可以根据需要确定划分分段区间的个数，常用的是三段线性变换，如下图所示。

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