计量经济学习题集(修订版)(19)

五、简答题

1、简要说明回归分析与相关分析的联系与区别。

2、经典线性回归模型有哪些基本假定？

3、试述普通最小二乘估计的原理。

4、为什么要对多重判定系数R 2进行调整？

+ = Xi 5、假设收入X对消费Y的回归模型为Y1i0

和 的经济意义； （1）说明 01

（2）若通过样本数据得到r 2 = 0.96，r = 0.98，试述这两个数字说明了什么问题？

6、令Yi表示一名妇女生育孩子的数目，Xi表示该妇女接受过教育的年数。假如生育率对教育年数的简单回归模型为：Yi＝β0 +β1Xi＋ui

（1）能说明随机扰动项u包含些什么因素？它们可能与教育水平相关吗？

（2）上述简单回归分析是否能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请加以说明。

7、假设人均存款St与人均收入Yt之间的关系式为St＝β0 +β1Yt＋ut，使用某国36年的年度数据得如下估计模型，括号内为相应的标准差：

St＝384.105 + 0.067Yt

（151.105）（0.011）

＝199.023 R 2＝0.538

（1）请解释β1的经济意义是什么？

（2）你对β0和β1的符号有何看法？实际的符号与你的判断一致吗？如果有冲突的话，你是否可以解释可能产生的原因吗？

（3）拟合优度说明了什么？

（4）检验两个回归系数（β0与β1）是否都与零显著不同（在1%水平下）。同时对零假设和备择假设、检验统计值、其分布和自由度以及拒绝零假设的标准进行陈述。你的结论是什么？

六、计算题

1、某市历年居民货币收入X（亿元）与购买消费品支出Y（亿元）的统计数据如下表：

根据表中数据：

（1）利用OLS法求Y对X的线性回归方程；

（2）用t检验法对回归系数进行显著性检验（α = 0.05）

（3）求样本相关系数r 。

2、为研究数学成绩的好坏是否对学习统计学有影响，从某大学统计学系的学生中随机抽取10人进行调查，所得结果如下：

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