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数据结构第1-3章作业参考答案

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数据结构第1~3章作业参考答案

【1.4】

【解法一】⑴ 抽象数据类型复数: ADT Complex{

数据对象:D={ci|ci?R, i=1,2, 其中R为实数集}

数据关系:R={| ci?D, i=1,2, 其中c1为复数实部, c2为复数虚部} 基本操作:

InitComplex (&C,v1,v2)

操作结果:构造一个复数C,元素c1, c2分别被赋以参数v1, v2的值。 DestroyComplex(&C)

初始条件:复数C已存在。 操作结果:销毁复数C。 GetReal(C, &e)

初始条件:复数C已存在。

操作结果:用e返回复数C实部的值。 GetImaginary(C, &e)

初始条件:复数C已存在。

操作结果:用e返回复数C虚部的值。 SetReal(&C, e)

初始条件:复数C已存在。

操作结果:用e更新复数C实部的值。 SetImaginary(&C, e)

初始条件:复数C已存在。

操作结果:用e更新复数C虚部的值。 AdditionComplex (&C, C1, C2) 初始条件:复数C1,C2已存在。

操作结果:复数C1与复数C2相加,用复数C返回其和。 SubstractComplex(&C, C1, C2) 初始条件:复数C1,C2已存在。

操作结果:复数C1减去复数C2,用复数C返回其差。 MultipleComplex(&C, C1, C2 )

初始条件:复数C1,C2已存在。

操作结果:复数C1与复数C2相乘,用复数C返回其积。 DividedComplex(&C, C1, C2)

初始条件:复数C1,C2已存在,且C2≠0。

操作结果:复数C1除以复数C2,用复数C返回其商。 ModulusComplex(C, &e) 初始条件:复数C已存在。

操作结果:求复数C的模,用e返回。 ConjugateComplex(&C, C1) 初始条件:复数C1已存在。

操作结果:求复数C1的共轭复数,用复数C返回。

}ADT Complex

⑵ 抽象数据类型有理数:

ADT Rational{

数据对象:D={ri|ri?Z, i=1,2, 其中Z为整数集}

数据关系:R1={| ri?D, i=1,2, 且r2?0,其中r1为分子, r2为分母} 基本操作:

InitRational(&R, v1, v2)

初始条件:分母v2不能为0。

操作结果:构造一个有理数R,元素r1, r2分别被赋以参数v1, v2的值。 IrreducibleRational(&R, R1)

初始条件:有理数R1已存在。

操作结果:将R1化为最简分数,用有理数R返回。 DestroyRational(&R)

初始条件:有理数R已存在。 操作结果:销毁有理数R。 GetNumerator(R, &e)

初始条件:有理数R已存在。

操作结果:用e返回有理数的分子。 GetDenominator(R, &e)

初始条件:有理数R已存在。

操作结果:用e返回有理数的分母。 SetNumerator(&R, e)

初始条件:有理数R已存在。

操作结果:用e更新有理数的分子。 SetDenominator(&R, e)

初始条件:有理数R已存在,且e≠0。 操作结果:用e更新有理数的分母。 AdditionRational(&R, R1, R2)

初始条件:有理数R1,R2已存在。

操作结果:有理数R1与有理数R2相加,用有理数R返回其和。 SubstractRational(&R, R1, R2)

初始条件:有理数R1,R2已存在。

操作结果:有理数R1减去有理数R2,用有理数R返回其差。 MultipleRational(&R, R1, R2 )

初始条件:有理数R1,R2已存在。

操作结果:有理数R1与有理数R2相乘,用有理数R返回其积。 DividedRational(&R, R1, R2)

初始条件:有理数R1,R2已存在,且R2≠0。

操作结果:有理数R1除以有理数R2,用有理数R返回其商。 AbsoluteRational(R, &R1)

初始条件:有理数R1已存在。

操作结果:求有理数R1的绝对值,用有理数R返回。

NegativeRational(&R, R1)

初始条件:有理数R1已存在。

操作结果:求有理数R1的相反数,用有理数R返回。 }ADT Rational

【解法二】该解法仅仅是模仿ADT三元组的定义,并没有实际意义。请大家深刻理解解法一。 ⑴ 抽象数据类型复数: ADT Complex{

数据对象:D={ci|ci?R, i=1,2, 其中R为实数集}

数据关系:R={| ci?D, i=1,2, 其中第一元c1为复数实部, 第二元c2为复数虚部} 基本操作:

InitComplex(&C, v1, v2)

操作结果:构造一个复数C,元素c1, c2分别被赋以参数v1, v2的值。 DestroyCmoplex(&C)

初始条件:复数C已存在。 操作结果:销毁复数C。 Get(C, k, &e)

初始条件:复数C已存在,1≦k≦2。

操作结果:用e返回复数C的第k元的值。 Set(&C , k, e)

初始条件:复数C已存在,1≦k≦2。

操作结果:用e更新复数C的第k元的值。 IsAscending(C)

初始条件:复数C已存在。

操作结果:如果复数C的两个元素按升序排列,则返回1,否则返回0。 IsDescending(C)

初始条件:复数C已存在。

操作结果:如果复数C的两个元素按降序排列,则返回1,否则返回0。 Max(C, &e)

初始条件:复数C已存在。

操作结果:用e返回复数C的两个元素中值较大的一个。 Min(C, &e)

初始条件:复数C已存在。

操作结果:用e返回复数C的两个元素中值较小的一个。 }ADT Complex

⑵ 抽象数据类型有理数:

ADT Rational{

数据对象:D={ri|ri?Z, i=1,2, 其中Z为整数集}

数据关系:R1={| ri?D, i=1,2, 且r2?0,其中r1为分子, r2为分母} 基本操作:

InitRational (&R, v1, v2)

操作结果:构造一个有理数R,元素r1, r2分别被赋以参数v1, v2的值。

DestroyRational (&R)

初始条件:有理数R已存在。 操作结果:销毁有理数R。 Get(R, k, &e)

初始条件:有理数R已存在,1≦k≦2。

操作结果:用e返回有理数R的第k元的值。 Put(&R, k, e)

初始条件:有理数R已存在,1≦k≦2,若k=2,则e≠0。 操作结果:用e更新有理数R的第k元的值。 IsAscending(R)

初始条件:有理数R已存在。

操作结果:若有理数R的两个元素按升序排列,则返回1,否则返回0。 IsDescending(R)

初始条件:有理数R已存在

操作结果:若有理数R的两个元素按降序排列,则返回1,否则返回0。 Max(R, &e)

初始条件:有理数R已存在

操作结果:用e返回有理数R的两个元素中值较大的一个。 Min(R, &e)

初始条件:有理数R已存在

操作结果:用e返回有理数R的两个元素中值较小的一个。 }ADT Rational

【1.9】

【解】令n?2k(k?1),则循环部分变为:while(x?2k?1){x*?2;count++;},那么:

当n=4时,循环不执行,此时count=0,T(n)=O(1); 当n>4时,循环执行k-2次,此时count=log2综合得:count=log2nn?2,T(n)=O(log2n).

?2,T(n)=O(log2n).

【1.16】

【解】两种算法: 算法一如下: void Descending(){

scanf(x, y, z); if(x

temp=x; x=y; y=temp; //使x≧y }

if(y

temp=z; z=y; //使temp>z if(x>=temp) y=temp; else{ y=x; x=temp;}

}

printf(x, y, z); }//Descending

算法二如下:(此算法是冒泡排序算法)

void Descending(){

scanf(x, y, z); if(x

if(x

x?y ; //如果x

printf(x, y, z); }//Descending

【2.1】

【解】头指针是指向链表中第一个结点的指针。首元结点是指链表中存储第一个数据元素的结点。

头结点是在首元结点之前附设的一个结点,该结点不存储数据元素,其指针域指向首元结点,其作用主要是为了方便对链表的操作。它可以对空表、非空表以及首元结点的操作进行统一处理。 【2.2】

【解】(1) 表中一半,表长和该元素在表中的位置。 (2) 必定,不一定。

(3) 其直接前驱结点的链域的值。

(4) 插入和删除首元结点时不必进行特殊处理。

【2.4】 【解】

… L 6 4 ∧ 2 5 7 3 8 (1)

(2) (3) (4) (5) (6)

P Q P S L 7 Q 3 R

8 S

… 6 4 ∧ L 2 5 P 7 Q 5 R 8 S … 6 4 ∧ L 2 5 P

7 Q 7 R

8 S

… 6 4 ∧ L 2 5 P

7 Q 3 R 5 … 6 4 ∧ L 2 10 P

14 Q 6 R

16 … 12 8 ∧

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