锐化图像= 原图像+ 拉普拉斯图像
*对于数字图像处理而言,离散傅里叶变换和其反变换必定存在。
用(-1)x+y乘以f(x,y),可以将F(u,v)原点变换到频率坐标的(M/2,N/2)处。 在决定形状特点时,相位信息非常重要。
*理想滤波器的在频域的剖面图类似于盒滤波器(矩形窗口),因此相应的空间滤波具有sinc函数的形状。
sinc函数的中心波瓣(主瓣)是引起模糊的主因,而外侧较小的波瓣(旁瓣)是造成振铃的主要原因。
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