样点拟合从而提高拟合算法实时性的方案。分析制定了筛选样点的策略,包括初步筛选和更新筛选点的步骤。然后设计了一种基于筛选样点的Nurbs样条拟合方法,研究了不同抽样尺度对计算轨迹连续性指标的影响以及不同抽样点选取策略对样条曲线拟合效果的影响。得出了关于合适抽样尺度与原始轨迹点几何信息关系的结论。并以此提出应用多重抽样尺度抽样型值点用于样条拟合的算法。最终得到了有较高压缩效果并具有一定实时性的拟合算法。在该部分最后对该算法的各项指标进行了详细测试,分析算法效果。
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