人口问题数据拟合的MATLAB程序(6)

x=1:0.01:5;

s=subs(Z);

plot(x,s)

% lorentz 方程组

%周期轨线

function dot=odone(t,y)

dot=[10*(y(2)-y(1)); 28*y(1)-y(2)-y(1)*y(3); y(1)*y(2)-8/3*y(3)];

[tt,yy]=ode45(@odone,[0 200],[1; 2; 3]);

plot3(yy(:,1),yy(:,2),yy(:,3));

%奇怪吸引子

function dot1=odoneq(t,y)

dot1=[10*(y(2)-y(1))-3*(28*y(1)-y(2)-y(1)*y(3));

28*y(1)-y(2)-y(1)*y(3); y(1)*y(2)-8/3*y(3)];

[t1,y1]=ode45(@odoneq,[0 200],[1; 2; 3]);

plot3(y1(:,1),y1(:,2),y1(:,3),'r');

试卷合理的均衡分配方案的计算机程序(MATLAB)

原题:

在大学生数学建模竞赛的评卷工作中，M个评委（M个评委来自不同的学校）要完成N份试卷的打分，竞赛试卷来自K个学校，第j个学校有竞赛试卷lj份，N=∑lj（j＝1：k）为节省人力，每份试卷只要由其中p（p<M<K<<N)个评委进行打分就行，

1。 根据回避原则，要求评委不能阅自己学校的试卷，请给出试卷合理的均衡分配方案的数学模型，使各评委阅卷工作量均衡；试卷分配均衡分散。

2。 给出试卷合理的均衡分配方案的计算机程序，要求用MATLAB或C语言编写。输入参数为p,M,k,n,输出参数为各评委分别阅卷的号码，就下列实例给出问题的答案。

实例：某省由竞赛试卷568份，32个评委阅卷，40所学校，3<lj<30自己设定，给出问题的答案。

程序:

l=[14 16 10 20 18 19 25 10 21 9 19 17 14 13 12 11 16 8 14 8 6 15 15 15 15 15 15 7 15 8 7 15 24 15 15 9 15 16 15 17];%我自己随便定的

M=zeros(32,32);

h=1%h评委的代码

j=1

b=0

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