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商务智能与决策
从图中我们可以看出,综合程度不同的数据其用途不 同,在数据仓库中多重的数据粒度是必不可少的。
对细节数据和综合数据采用不同策略由于数据仓库最主要的目的是反映企业整体信息和BI 分析,回答综合程度较高的问题。如果为了回答许多 细节问题,而使系统的数据量极度膨胀,从而降低系 统的运营效率,就背离了系统建设的初衷,这也是我 们在数据仓库数据组织方式中说明的,对细节数据和 综合数据采用不同策略的原因。 实际的工程项目中,我们可以将综合程度较高的数据 存放在访问速率较高的磁盘上,而将细节数据定期导 出到低速的磁带上。Slide 20
商务智能与决策
例如,我们将近3个月的呼叫细节数据和按月综合的数 据、按年综合的数据放在高速磁盘上,将以往的细节 数据放在低速磁带上,如图2—19所示。
需要注意的是:从数据仓库中导出的数据仍然属于数 据仓库,只是在存储介质上发生了改变。Slide 21
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