武汉GPRS无线网络优化（爱立信设备）

矛盾会日益显著。对在保证每用户最佳速率的前提下尽可能容纳更多的用户做出讨论。

GPRS优化和GSM优化关系的讨论 GPRS 通过在原GSM 网络基础上增加一系列的功能实体来完成分组数据功能，通过本部分的讨论，对两者的相互影响做出初步研究。

GPRS的DT测试及沿途速率测试的分析 针对武汉市区主干道的GPRS测试情况，优化沿途的小区重选状况，提高动态GPRS测试的应用层速率。

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4。GPRS优化过程

现阶段GPRS的网络组成和运行状况决定了GPRS无线网络优化流程与GSM无线网络优化流程是大致相同的的，原有GSM网络的调查、调整方法仍是大致相同的。结合日常的优化过程总结主要是CQT测试，分析测试结果，结合用户行为进行一定的参数修改并且以不影响GSM网络为前提。并针对GPRS相关的优化问题进行分析，提出一些优化调整建议。

4.1 GPRS网络优化流程

网络优化工作是指对正式投入运行的网络进行参数采集、数据分析，找出影响网络运行质量的原因并且通过参数调整和采取某些技术手段，使网络达到最佳运行状态，使现有网络资源获得最佳效益，同时也对网络今后的维护及规划建设提出合理的建议。

网络优化是一个长期的过程，它贯穿于网络发展的全过程。GPRS网络同样如此。GPRS网络优化的基本流程如下图所示：

系统调查 网管统计数据 用户申诉 路测数据 …… 数据分析 系统调整 GPRS网络优化过程

GPRS网络优化工作是一个周而复始，螺旋上升的过程，它贯穿于规划、设计、工程建设和维护管理的全过程，各方面的调整相互牵连、影响。因此在工作中应时时注意从全局出发。网络优化工作主要由系统调查、数据分析、系统调整方案制定和实施几个步骤组成。

4.2 GPRS具体优化步骤

系统调查

通过收集数据对网络进行全面调查。所要收集的数据主要包括OMC或厂家设备上统计到的各类数据如爱立信GPRS设备的资源配置数据，性能管理数据，故障管理数据、实测数据、预测数据、用户申诉数据等。通过调查，可以基本了解网络存在的问题，定位优化工作的对象和目标。

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网管统计数据

该数据是指从ERICSSON的OSS上取得的统计数据，是了解网络性能指标的一个重要途径，反映了网络的实际运行状态。它的特点是数据量大，着重总体反映系统网络质量。网管统计数据中与系统分析有关的主要涉及三个方面的数据：配置数据、性能数据和告警数据。

统计数据：结合无线侧的分析统计需要，主要有下列数据。

GSM相关的配置数据例如基站识别码（BSIC）、基站数目、基站的分布、小区结构、小区载频数、跳频方式、BCCH载频号、不连续发射、功率控制、切换门限及各种计数器 GPRS系统专用参数，包括是否配置PBCCH和PCCCH信道、是否跳频、用于GPRS的时隙数、用于GPRS的TRX数目、路由区识别（RAI）、路由区重选算法、信道编码选择方式、媒体接入控制方式。

BSC上的PCU处理能力、位置信息、所属SGSN标识、可同时支持的PDCH数目等。GB接口上的NS-VC,BVC的配置和负荷分担情况等。

性能数据：性能数据体现了网络的运行情况。ERICSSON设备生产厂家对GPRS系统的运行统计是由大量计数器完成的，每个计数器都是由特定事件发生触发计数的，这样通过某一观测时间段内对某一事件的发生次数进行统计，就得到了网络的运行统计。由于现阶段GPRS用户较少，用户行为还缺乏一定的规律，所以该数据的统计对网络具有一定的参考价值。 无线资源数据如寻呼信道负荷率、分组交换寻呼程序的成功率、随机接入信道占用率、授权信道占用率、PDCH的负荷率、PDCH的最大可用数目、PDCH平均可用数目、PDCH的最小可用数目、立即指配成功率、CS业务抢占PS业务的次数

数据传输数据如数据传输速率、RLC重传率、干扰（干扰电平落在干扰电平带1--5内的百分比、干扰电平落在干扰电平带1之外的百分比）、服务升级\\降级的次数（CS1\\CS2转换次数）等。

告警数据：移动性数据如位置更新的平均时间、小区重选成功率、路由区更新成功率等。 告警数据是网管系统采集的原始告警信息，主要反映GPRS业务承载网中各种设备和设备上驻留的功能实体的运行情况无线侧主要有BSC/PCU告警、BTS告警、Gb接口物理层等。 实测数据

实地测试数据包括CQT和DT测试数据。测试是是大量的抽样记录过程。路测是网络优化过程中所必不可少的步骤之一。路测专门的测量仪表，可以比较精确地了解系统服务范围内移动性的无线覆盖及无线信道的工作状况。路测数据的分析可以为网络调整提供参考依据。结合现阶段特点CQT测试主要进行大量的室内定点测试。由于大量的高速率要求用户的应用主要在室内进行，所以结合用户主观感受的定点测试分析更是现在的主要提高方向。 预测数据

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预测应该主要包括业务量预测和覆盖预测，由于GPRS用户还属于培养阶段，更需要通过网络的有效预测来引导用户行为，保证用户需求和网络质量的和谐。GPRS的业务量预测依赖于GPRS业务模型的建立。ETSI提出了三种模型建议：Funnet模型、Mobitex模型和Railway模型。

GPRS覆盖预测与GSM大致相同，主要考虑载干比的需求，可以得到满足C/I不同要求（CS-1 13dB，CS-2 15dB）的覆盖大小，在一定门限设定情况下（BLER<=10%），工作于CS-1,CS-2的区域大小，在此基础上得到区域内能够得到的数据实际速率。 用户申告与用户调查

现阶段主要是通过用户投诉的分析与处理来达到帮助了解网络运行情况和提升整体水平的。用户申告是通过来自业务部门或其他方面的用户投诉或者向用户调查，及时了解无线网络的质量问题。

我们发现，用户申告可直接反映无线网络的性能，发现热点地区，及时了解问题的位置和具体状况，优化工作更具针对性，还可以缓解用户矛盾。

目前，由于网络上用户较少，OSS上的系统统计并不一定可以比较真实的反映现网情况。将实测和用户投诉相结合可以得到比较满意的效果。

数据分析

通过对各项数据的统计与分析，可以基本掌握网络的各项性能。主要有以下几个考察点。

1. 业务接入性能

业务接入性能是指用户发起接入请求时，得到业务的能力。无线方面主要衡量的指标包括附着情况，PDP激活情况，TBF分配成功率（上下行）等。

2. 业务质量

业务质量是指用户接入网络后得到的服务质量。主要衡量指标包括TBF中断率、TBF平均数据吞吐量、TBF平均时长、RLC重传率（按不同编码统计）、小区重选次数、路由区更新成功率、首页时延，网络发起的PDP上下文去激活统计等。

3. 资源利用情况

主要包括无线资源的利用状况和Gb接口的资源利用率。

无线部分的主要衡量指标包括PDCH可用率、PDCH占用率、PDCH满负荷率、每干扰频带的空闲时隙数等。Gb接口上的主要衡量指标有各个NS-VC上的负荷、各个BVC的业务量等。 4. GPRS/GSM综合考核指标

指GPRS与GSM之间的相互影响情况。

5. GSM相关指标

指由于GPRS业务而可能影响到GSM的相关性能。

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