交通规划复习题 (3)

① 岗位分类，按照用地分为六类：商业、服务业、学校、制造业、办公楼和其

它。预测规划年各用地的岗位数djk；

② 估算分区j第k类用地的岗位吸引率wjk； ③ 计算理论吸引量；

Bj?djkwjk ?k④ 算修正吸引量。计算全市理论吸引量之和，并将其与总产生量比较，满足误

差范围为3％。 BjPi Aj?Bji j4、函数法——回归分析法 分析以上方法的缺点 解决问题： 多个因素

关系难以用精确的数学函数表达 因素难以预测或量化 步骤：

1．确定模型形式（以出行发生量预测为例） 1）选取相互独立的因素作自变量

2）确定每个自变量与产生量的函数关系，转化成线性关系 3）得出初步的线性回归模型 P?b0?b1X1????bnXn??

2．标定参数 3．模型的检验

??例题：

发生量预测 老城区：

上班/上学出行次数：

职业结构稳定，出行与其时间制度有关，调查统计（原单位法）或参考其他城市（类比分析）

生活、娱乐、公务出行次数： 由职业机构和社会发展水平决定，建立出行与社会经济发展之间的回归关系进行预测（回归分析） 新城：

上班/上学出行次数：类比 生活、娱乐、公务出行次数：

考虑不同职业的生活、娱乐、公务与社会经济发展水平的关系模型（类别回归分析） 城市流动人口出行生成预测

1、出行产生预测——可采用生成率法；

2、出行吸引预测——可同居民出行吸引类同的方法。 城市市内货运交通生成预测

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货运总量预测——可采用回归分析等方法

第五章 交通分布预测

一、出行分布量

指分区i与分区j之间平均单位时间内的出行量。即qij和qji。 P?qijAj?qijiji

Q?Pi?Aj?qij?qijijijji

二、分布交通量的预测方法一般分为两类：增长系数法和综合法 1、增长系数法

包括两大类：增长函数法和Furness约束条件法 增长系数法的思路

原理：假设在现状分布交通量给定的情况下，预测将来的分布交通量。

000

1）已知现状PA表（qij，Pi、Aj），规划年产生量Pi和吸引量Aj。令k＝0 2）计算各分区第k次发生增长率、吸引增长率 AjPikkF?Fpi?kaj AkPij

3）设f（Fpi，Faj）为增长函数，计算第（k＋1）次预测值 k?1kkkqij?qijf(Fpi,Faj)

4）检验预测结果

k+1k+1

计算新的产生量Pi和吸引量Aj，计算新的增长率：

AjPik?1k?1Faj?k?1?1Fpi?k?1

AjPi

k+1

看是否满足误差范围ε。若是,qij即为所求；若不是，令k=k+1，转至第3步，进行迭代。

各种增长系数法

根据增长函数的种类不同，提出各种具体的增长系数法。 1）常增长系数法

qij的增长仅与i区的产生量增长率或与生成量增长率有关，增长函数为：

f常(Fpi，Faj)?常数

特点：

由于发生量与吸引量不对称，故预测精度不高，是一种最粗糙的方法，甚至不能保证迭代过程一定能收敛。

????????例题：求将来 OD 分布交通量（单位：万次）。设定收敛标准ε=3%

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解：求各小区的发生增长系数：

FO1?1U1O1?208=2.5

FO1?2U2O2?2012=1.667

FO1?3U3O3?258=3.125

第一次迭代，各项均乘以增长系数，得到以下表：

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收敛判别：

1.176-11-0.7931.046-1*100%=17.6%；*100%=20.7%；*100%=4.6% 111故此表中增长率均大于误差3%，需继续进行迭代计算 经过第六次迭代之后，得到如下表：

此OD表满足出行发生的约束条件，故为所求的将来年分布矩阵。 注意：类似例题课本例6-1 2）平均增长率法

i，j小区之间的分布交通量的增长系数是i小区出行发生量增长和j小区出行吸引量增长

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的平均值，即：

1f(F，F)?（Fpi＋Faj） 平piaj2

特点：

公式简明，易于计算；但迭代步数较多，收敛慢，计算精度低，但仍被广泛使用；随着计算机的发展，正逐渐被D法和F法所取代。 例题：课本例6-2

3）Detroit法（底特律法,简称D法） FajAj/A0PijfD(Fpi，Faj)?Fpi?0? 0Q/QPiAj/A0j jj??特点：

考虑的因素较平均增长率法全面；但同样是收敛速度慢，需要多次迭代才能求得将来年的分布交通量。 例题：课本例6-3

4）Fratar法（福莱特法）（常用） kkL?Lkkkkpiaj f(F，F)?FFFpiajpiaj2

AjkPikkkLpi?发生/吸引位置系数 ，Laj?kkkkqijFajqijFpi ji特点： 收敛速度快，满足相同的精度条件下迭代次数少，广泛应用；但其计算过程较复杂，一般通过计算机编程实现，或通过专门的交通规划软件计算。 5）Furness约束条件法（佛尼斯法）（常用）

0

qij?uiqijvj?Pi jj0 qij?vjqijui?Ajii

kk

采用循环迭代方法，求解ui与vj，直到该系数满足设定的收敛标准为止。 特点：方法计算相对简单，收敛速度相对较快，也适合编程获得预测结果。 总结：

增长系数法的特点 优点：

1）结构简单、实用，不需要交通小区之间的距离和时间

2）适用于小时交通量或日交通量等的预测，也可以获得各种交通目的的PA交通量 3）适合短期的、局部的预测（费用不高，不用作时间、距离的调查） 缺点：

1）必须有所有小区的PA交通量

2）难以考虑网络或网络结构的变化对出行的影响

3）对稀疏矩阵、部分矩阵、交通小区之间交通量较小时（即空元素或零元素），适用性比较差。

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