学生成绩分析数学模型(11)

仅供参考

利用每个学生每个学期的成绩和每个学期的进步情况进行分析，这样就得到了精确的总评价分数，可以对所有学生的学习状况进行排名。

在此模型中，充分考虑了学生的进步情况，在赋予权值的时候认为近期学生的成绩和进步度对于学生学习状况的影响大于以前的成绩和进步度。

(3) SK法

SK法是数据包络分析方法，它的功能是“评价”，特别是进行多个同类样本的“相对优劣性”的评价，它根据一组关于多输入多输出的观察值来评估有效性。利用每个学生的有效值对于学生的学习状况进行分类。

优点：这个模型的注重点不在于学生这个学期的进步情况，而在于学生是否能够在满足其波动曲线的情况下稳定的进步。也就是说如果一个学生本学期的成绩突然进步很多，他的有效值并不会很高，相反如果他能够在前面进步的基础上缓慢进步，则说明他学习是有效的。 这个模型可以说是上述两个模糊分类模型中盲点的补充

7 参考文献

唐秋晶，运用数理统计方法评价学生的学习状况[J]，济宁师专学报，第19卷第6期：P10—P12，1998年12月

邓磊-数学与应用数学，西师版，数学建模第6讲 王树禾，数学模型与基础，中国科大出版社

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