我国农业信息化的现状、问题与对策研究(24)

农业信息化

即农业、工业、服务业、信息业。他将信息部门从国民经济各部门中逐一识别出来，然后将从事信息经济活动的部门划分为第一信息部门和第二信息部门。第一信息部门指直接向市场提供信息产品和信息服务的部门；第二信息部门指只把信息劳务和资本提供给内部消耗，而不进入市场的大部分政府公共部门和非信息部门。并在此基础上，提出了信息经济规模量化模型，创造了一套科学的宏观信息经济的定量分析方法，即用信息产业的国民收入占整个国民收入的比重来表示，用投入一产出表来进行量化。这种方法需要大量的统计资料，并采用一些经济学的计算方法，虽然该方法的可操作性、推理性和严密性很强“”。但不足之处是部门划分标准不统一，仅用来表示经济信息的程度，不能全面和准确地描述社会信息化水平。

（３）日本信息化指数模型

１９６５年，日本经济学家小松崎清介首次提出信息化指数法即信息化指数模型，这是一个衡量社会经济信息化程度的信息化指数模型。该模型包括一套指标体系，主要是从邮电、广播、电视新闻等行业中选取，用信息量、信息装备率、通信主体水平、信息消费系数４个侧面，１１个三级指标来体现信息化程度。由于各指标是不同质的量纲，无法直接比较，所以都换算成指数，计算组内平均数，进而计算组问平均数，最后将这些平均数进行比较来相对说明社会信息化的总体水平和结构。

信息化指数法虽弥补了波拉特法不能全面分析社会信息化水平的不足，数据相对容易收集，统计方便，但对在国民经济中信息化的作用反映的不够伽３。

（４）信息利用潜力指数模型

２０世纪８０年代初期，美国加利福尼亚大学图书情报研究院鲍科（Ｈ．Ｂｏｒｋｏ）教授和法国学者米诺（Ｍ．Ｊ．Ｍｅｎｏｕ）提出了一种新的测度方法：信息利用潜力指数，简称ＩＵＰ。”。

ＩＵＰ模型的特点是多变量、多层次，计算复杂，共包括反映一个国家信息基础结构和信息利用潜在能力的各种变量２３０个，其中２７％用于反映国家的基本条件，２０％用于反映信息的需求和使用，５３％用于反映信息资源和活动。这２３０个变量按结构和功能两大方面进行了分组，有３个结构子集和６个功能子集，下面分别包括２１个结构组和１７个功能组。

该模型的数据处理主要包括：①对原始数据进行标准化，得出各变量的无量纲的值；②按不同的组合方式求其某一部分或全体的算术平均值，即产生一系列ＩＵＰ指数。信息利用潜力指数模型适用于多个国家或地区的信息活动状况、信息利用潜力等的分析比较，比较灵活，但该方法尚未被广泛采用。

（５）三因子多参数模型

１９８２年左右，美国的克里夫特 厄斯（Ｂ．Ｋ．Ｅｖｅｓ）通过对４９个变量作相关分析，衡量了８７个欠发达国家社会经济发展程度与其信息活动水平的相关性，最后确

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