多分辨率图像增强技术研究与实现(2)

图像增强

摘要

图像增强是数字图像处理的三大基本任务之一，图像增强的主要目的是改善视觉效果。传统的图像增强的方法主要有两类：空域法和变换域法。空域法主要是在空间域内对像素的灰度值直接运算处理；变换域法是在图像的某种变换域内，对图像的变换值进行运算。目前主要有两种变换域：傅立叶变换域（即频域）和小波域。

小波多分辨分析由于它能多尺度多角度提取信号特征，往往可在不同尺度上将噪声和信号明显地区分开来，所以它在图像去噪和增强方面有很大优势。本文主要研究了基于小波多分辨分析的图像增强技术，主要工作如下：

１．对基于小波分析的图像增强研究现状进行了分析和总结。

２．分析了几种传统的图像增强方法：灰度级修正、灰度变换、直方图修正，并对算法的优点和不足进行了比较分析。

３．研究了影响小波变换在图像处理中应用效果的几个关键问题。

４．将小波图像去噪、传统的直方图修正技术、小波图像增强、图像平滑有机结合起来，实现了图像综合增强处理。

５．对全文进行了总结，指出了进一步的工作。

【关键词】图像增强、图像去噪、多分辨率分析、中值滤波平滑【论文类型】应用基础

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