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多分辨率图像增强技术研究与实现(7)

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图像增强

多分辨率图像增强技术研究与实现

本文首先研究了传统的几种图像增强方法,并对此进行了比较分析,得出了各自的处理图像的特点;接着对小波分析的理论部分进行了简洁地整理、归纳。然后利用在小波分析进行图像去噪的同时,结合小波图像增强、直方图调整、图像平滑等方法,给出了基于小波分析的数字图像增强处理方法;并调整了各种处理的方法及算法的流程,得出了两组处理结果图。经过实际资料处理结果可以看出,本文给出的这种综合处理方法对处理含噪模糊图像具有较好的效果。1.3研究现状

以上所述,图像增强是图像处理的基本内容之一。图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息,同时,削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用,比原始图像更适合,处理的结果使图像更适合于人的视觉特性或机器的识别系统“1。

1.3.1图像增强方法简介及研究现状

r灰度缓校正

r_点运算t茎霎:耄薹化和规定化

图像增强,空域算法1邻域增强{二二二二

I厂同态滤波l低通滤波L频域算法≮高通滤波

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