图像增强
多分辨率图像增强技术研究与实现
(形),(z,),)
g(x,),)=0sf(x,力<口a≤f(x,y)≤b了d一-c 【,(x,),)一口】+c0一口
了M而g-d 【似,y)一6】+d
个灰度区间进行压缩。
2.3.3非分段线性灰度指数b<f(x,y)≤mf(2-7)如式(2—7)所示对灰度区间【口,6】进行线性扩展,而灰度区间【O,a】和【6,M/】则受到压缩,通过细心调整曲线折线拐点的位置并控制分线段的斜率,可对任一
当用某些非分段函数,例如对数函数一指数函数等,作为映射函数时,可实现图像灰度的非线性变换。常用的非线性变换有对数变换和指数变换:
对数变换:对数变换的~般式为
咖却+生铬岩D●L珂C(2-8)u7、o
这里的a,b,C是为了调整曲线的位置和形状而引入的参数,当希望对图像的低灰度区进行较大的扩展而对高灰度进行压缩时,可采取此变换,它能使图像灰度分布均匀,与人的视觉特性相匹配。
指数变换:指数变换的一般式为
g(x,y):∥m’’’…一l(2-9)
这里参数a,b,c是为了调整曲线的位置和形状,这种变换能对图像的高灰度区给予较大的扩展。
(a)原始图像(b)变换后图像
图2—3对数变换前、后图像的效果图
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