基于Matlab系统辨识工具箱的参数辨识(5)

基于Matlab系统辨识工具箱的参数辨识

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军械工程学院学报　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2008

合很好,说明模型是正确的。图3、4为实际输出信号曲线和模型输出信号曲线

。

　　从图3、4可以得到如下结论:

1)LS法和IV4法均较好地完成模型参数辨识。

　　2)IV4法估计精度要比LS法估计精度稍高,能

够更好的与实际输出曲线相吻合。

5　结论

系统辨识理论是一种不需要对系统机理了解太多就可以建立系统模型的简单有效方法。通过仿真举例可以看出,IV4参数辨识法精度要高于LS参数辨识法,更为突出的是IV4法可以实现对于有色噪声情况下的无偏一致估计。

参考文献:

[1]倪博溢,萧德云.Matlab[J].,2006,:21496.

[2].,

.

[3[M].北京:国防工

,2006.

4]郑征,田书.基于Matlab的辅助变量法参数辨识与仿真

[J].计算机应用与软件,2004,21(7):1272129.[5]侯媛彬,汪海,王立琦.系统辨识及其Matlab仿真[M].

北京:科学出版社,2004.

[6]齐晓慧,田庆民,董海瑞.基于Matlab系统辨识工具箱的

系统建模[J].兵工自动化,2006,25(10):88290.

(责任编辑:韩红艳)

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