商业银行效率分析的一篇很优秀的文章。
(zr/z3)都加了1,其中每家银行的(yk/z3)、以
xn项,n=1…,7按照ln避免其自然对数值为零,
(wi/w3),i=1,2,ln(yk/z3),k=1,2,3和ln(zr/
r=1,2三个公式重新计算而得到的,z3),这样每0.2,一个xn在区间[π]内,这里π指的是弧度数(不同利润),并将标准对称限制运用于函数的超ykm=ymk,对数部分(即βij=βij,δrs=δsr)。
[11]
采用Coelli(1995)的计算程序Fron-
tier4.1①,对方程(4)的参数进行了估计,如表3所示参数的统计检验为显著,且具有正确的符号,其估计结果如表3。
表3
Table3常数项
普通最小二乘估计结果
Commonleast-squareestimationresultslnw1
lnw2
lnw3
ln(y/z)
δ20.246
LIF149
4
4.1
我国商业银行效率的实证分析
样本数据的选用
系数t值
-5.39-0.39-40.65-0.5149.01-10.21-2.65-2.04
**
**
2.91
3.61
显著性************《中国金本文的数据来源于1997~2007年的
、中国货币网公布的城市商业银行年报融年鉴》
华夏银和各银行网站。由于数据获得上的限制,
行缺少1994年的数据,民生银行缺少1994和1995年的数据,至于城市商业银行由于数据获取的困难我们收集了三个直辖市商业银行的数据。本文所选取的银行样本为中国工商银行、中国建设银行、中国农业银行、中国银行、兴业银行、广东发展银行、华夏银行、浦东发展银行、深圳发展银行、招商银行、光大银行、民生银行、中信银行、交通银行、北京银行、上海商业银行和重庆商业银行等十七家商业银行,样本的时间跨度为1996~2006年。实证分析基础是截面和时间序列的混合数据库,样本所包含的十七家银行均有十年的资料,整体上为平行面板数据,其统计学描述见表2。
表2Table2
变量贷款总额存款总额投资总额人力价格资本价格存款价格总成本总利润
均值6.53e+078.20e+071.76e+070.01134040.14227150.03043635410344258596
变量的统计概述statisticalvariable标准差7.86e+071.13e+082.46e+070.00387260.11243510.01763211.21e+07186236.2
最小值321639432155129600.00449790.00785690.007412839873-97630
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