复特级 中国商业银行X效率实证研究(7)

商业银行效率分析的一篇很优秀的文章。

商业银行2006年的标准盈利效率水平最低；替代

0.4403，0.9725］的区间盈利效率水平分布于［

其中招商银行1996年的替代盈利效率指标最上，

高，重庆商业银行2006年的替代盈利效率水平最低。首先，无论是在成本效率方面还是在利润效率方面，股份制商业银行的效率水平均要普遍高出四大国有制商业银行的效率水平。通过对1996～2006年样本银行的效率进行分析，可以看出：

（1）从成本效率来分析，所有样本银行的平均效率值不高，但在时间序列上呈一定的递增趋

表4

Table4

常数项

系数t值显著性

－4.99－13.91＊＊＊

lnw1－0.26－2.60＊＊＊

lnw2－40.7512.44＊＊＊

势。股份制银行的平均效率值相对较高且每年的

国有银行的平均效率相对较递增趋势尤为明显，

并在0.69391～0.825982效率值附近徘徊。低，

若单独对各家银行进行分析发现，在国有银行中，中国银行的效率相对较高，农行效率则较低（0.69391）；股份制银行中的招商银行、浦发银行、兴业银行等效率较高，但光大、中信银行仅与国有银行效率相当，甚至略低，没能发挥股份制银行的比较优势；城市商业银行效率较低，重庆商业银行只有0.650473；详见表5，图1和图2。

最大似然估计结果

Themaximumlikelihoodestimationresults

lnw3－0.562.99＊＊＊

ln（y/z）38.514.61＊＊＊

δ20.362.92＊＊＊

LIF139＊＊＊

LR26.82＊＊＊

γ0.978＊＊＊

*表示在10%下显著。注：＊＊＊表示在1%下显著，＊＊表示在5%下显著，

表5

Table5

1996

工行中行建行农行交行中信华夏民生招商兴业光大深发展浦发展广发展北京上海重庆当年效率均值

0．26750．78830．77130．76240．83150．89340．88900．84620．93410．57580．80210．90560．91250．93070．87800．91560．81230．8082

19970．27390．80320．79890．80120．84560．91910．90610．86780．95950．59670．85370．91940．93010．94430．90870．92060．83250．8297

19980．33190．85930．84320．83450．88750．92450．91320．87890．96130．63120．87840．92310．94910．95120．91240．92670．83980．8509

19990．36680．87710．89890．85670．90970．93610．92460．89730．96890．73730．89810．93250．95620．96640．91840．93610．84570．8727

成本效率估算结果

Costefficiencyestimationresults

20000．47090．89120．91120．88560．92670．94580．93640．92920．97020．88610．91730．94260．95990．96950．92670．94260．85760．8987

20010．54610．93100．92340．90690．95320．95060．94710．94290．97670．90420．94560．95670．96370．97020．93410．94930．86100．9160

20020．59820．95430．94760．92410．96120．95890．95380．95160．98170．92370．96960．96710．96890．98070．96710．95360．86470．9313

20030．63340．96060．95660．94960．96990．96570．96640．96710．98680．94190．97140．97250．97500．98240．97240．96780．87070．9423

20040．71570．97670．96570．96150．97520．97420．97850．97630．99060．96830．98060．98340．99060．98950．97570．97310．89240．9572

20050．81360．98000．97330．97610．98360．98840．99010．98000．99460．97250．98710．99250．99280．99090．98440．98560．89500．9697

20060．92350．98990．98020．98610．99040．99500．99370．99160．99680．98000．99070．99430．99560．99110．98700．99350．89660．9812

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