遥感图像自动识别监测平原地区农村居民点用地变化

遥感图像自动识别监测平原地区农村居民点用地变化

第17卷第5期2008年9月长江流域资源与环境

ResourcesandEnvironmentintheYangtzeBasinVol.17No.5

Sept.2008

　　文章编号:100428227(2008)0520740206

遥感图像自动识别监测平原地区

农村居民点用地变化

蒋旭东1,2,王　鹏3,马众模1,2

(1.安徽省农业区划研究所;安徽合肥230001;2.农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京100081;

3.中国科学技术大学信息处理中心,安徽合肥230027)

摘　要:以安徽淮北平原地区为研究区,充分利用1993年时相1∶5万土地利用背景空间数据库信息和地理信息系统(GIS)技术,对2003年遥感图像研究采用基于主分量和形态学分析的区域聚类分类方法,自动识别提取农村居民点用地,对安徽淮北平原地区及各市1993和2003分析了动态度和相对变化率。方法利用了土地利用背景空间数据的先验知识,,使识别结果更加可靠和准确,经检验精度达到90%以上,～年,安徽淮北平原地区农村居民点用地面积呈现增加趋势,共增加面积33183%,扩展速度较快,各市农村居民点用地扩展程度不一,区域差异明显。

关键词:遥感;自动识别;;文献标识码:A

(IGBP)和　　在““全球环

()的推动下,土地利用/土地覆盖变化(LandUseandLandCoverChange,简称LUCC)已成为全球变化研究的核心和热点[1～5]。

助遥感自动分类[11]①,在背景数据提示和支持下,对遥感TM、ETM数据采用基于主分量和形态学分析的区域聚类分类方法自动识别提取平原地区农村居民点用地,并对其变化和区域差异进行分析。

农村居民点用地在居民点及工矿用地面积中占较大比例(以安徽省为例占86%,据1996年土地详查资料),农村居民点的扩展直接占用大量耕地,因此利用遥感技术及时、准确地获取农村居民点空间分布信息及其变化情况,为政府制定耕地保护政策和土地规划管理提供依据,以及为建立社会主义新农村提供基础用地资料服务具有重要意义。基于屏幕数字化的遥感图像人机交互解译法存在耗时长、效率低的缺点,地物遥感自动识别技术则具有自动化、高效率的优势。国内学者对包括居民地在内的地物遥感信息自动识别及土地利用与覆盖变化自动检测进行了一些研究[6～10]。本文充分利用GIS技术和已建成的背景矢量数据先验知识(如土地利用属性、空间位置分布规律、形态特征区分规则等深层知识)辅

收稿日期::2007208206;修回日期:2007211208

1　研究区概况与数据准备

1.1　研究区概况

研究区域是安徽省境内的淮北平原地区,行政

单位共涉及到6个地级市,23个县及市辖区,土地总面积3194万km2,土地利用现状以耕地为主,土地利用开发历史悠久,土地资源利用率和垦殖率高,但土地集约利用程度较低。淮北平原属暖温带半湿润季风气候区,年平均降水700～900mm,地势由西北向东南倾斜,自然坡降一般为1/5000～1/12000,地面平缓[12]。农村居民点主要是由房屋、房间空地、道路、村内零星树木及村周围较连片的树木组成,房屋主要为楼房和平房,居民地

基金项目:农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室2006年开放基金项目(2006206)资助.

作者简介:蒋旭东(1968～　),男,安徽省桐城人,硕士,高级工程师,主要从事资源环境遥感、地理信息系统应用方面研究.

E2mail:ahgisjxd@

①邸凯昌.从空间数据库发现知识用于遥感图像分类.北京:中国地理信息系统协会1999年年会论文集,1999.211～220.

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