多目标土地利用空间优化配置模型及其应用_张鸿辉(7)

1060 中南大学学报(自然科学版) 第42卷

Fits(Xj)*=k Fits(Xj) P(Xj) (22)

式中：k为调节参数；P(Xj)为智能体Xj对其所处土地利用网格的决策满意度，

均匀分布的随机数。

首先初始化土地利用网格，得到模型初始解，进而计算各个Agent的适应度，并执行智能体进化算子，随后判断经过进化后的Agent集合是否满足模型的约束条件。若不满足，则通过局部空间搜索，调整不满足约束条件的Agent的空间位置，使其满足模型的约束条件；若经过进化后的Agent集合满足模型的约束条件，则计算该集合中所有Agent的适应度之和，得到模型的整体适应度，然后，通过不断地运行模型，直到满足下面的规则时，模型终止运行。

IF ∑F(t+1)-∑F(t)＜α THEN 模型停止运行

P(Xj)=∑wkfk (23)

k=1

l为决策变量的个数；wk为决策参数；fk为决策变量。 1.3 模型流程

图1中：L(0)MOSOLUA的具体流程如图1所示。

为模型的初始解；L(t)为模型运行到第t代时所产生的

12解；Lmid和Lmid为模型运行的中间解；Best(0)和tt

l

Best(t)分别表示L(0)与L(0)，L(1)，…，L(t)中适应度最大的智能体；CBest(t)表示 L(t)中适应度最大的智能体；Pc为邻域交叉概率；Pm为变异概率；U(0，1)为

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