MATLAB课程设计-图像处理完整版(2)

在图像的变换和压缩中,常常用到离散余弦变换(DCT)。DCT变换用于图像的压缩实例。请在测试图像中验证你的结论。请编程实现图像的真彩色增强。通过直方图均衡化的方法实现图像的灰度变换,在测试图像中验证你的结论,分析程序结果。使用常用的滤波器对数字图像进行处理。如均值滤波器、中值滤波器、维纳滤波器等。

摘要 21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。图像处理，是用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。基本内容 图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。 常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。图像处理一般指数字图像处理。所谓数字图像处理[7]就是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。实质上是一段能够被计算机还原显示和输出为一幅图像的数字码。

关键词：DCT变换；图像压缩；真色彩增强；平滑；锐化；直方图均衡；

灰度变换；滤波；M文件的使用

目录

摘要………………………………………………………………I

1 概述……………………………………………………………II

2 课程设计任务及要求...............................III

2.1.1设计任务

2.1.2设计要求

3 系统设计原理.....................................Ⅳ

3.1 DCT图像压缩原理

3.2 真彩色增强

3.2.1平滑

3.2.2锐化

3.3 灰度变换（直方图均衡化）

3.4 图像滤波

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