CPI的时间序列分析(3)

CPI的时间序列分析,eviews~~

1问题的重述

1.1问题基本情况及背景

CPI指数，即消费者物价指数，是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标，也往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。当CPI指数上升时，表明通货膨胀率上升，消费者的生活成本提高，货币的购买力减弱；相反，当CPI指数下降时，表明通货膨胀率下降，亦即消费者的生活成本降低，货币的购买力增强。

2011年国家统计局发的数据显示，一季度，居民消费价格指数CPI同比上涨5.0%。其中，城市上涨4.9%，农村上涨5.5%。3月份居民消费价格同比上涨5.4%，创下新高，超出市场很多人的预期。而CPI“破5望6”的势头，更加引发了市场的担忧。当前，国家通过各种价格干预的努力，维护市场稳定，已经取得部分成效。

CPI的高低直接影响着居民的生活水平，因此，准确地分析并及时地对CPI做出合理的预测，对国家制定相应的经济政策，实行宏观调控，稳定物价，保证经济的正常平稳发展具有重要意义。 1.2问题的提出

问题一：选择某个侧面（如银行存贷款利率、石油价格等），收集相关数据，研究其与CPI的关系；

问题二：建立相关CPI的数学模型并预测CPI的走势。

2 问题的分析

问题一：石油作为全球工业的基础性生产资料，它的价格波动，会对很多产业的制造成本产生影响，对全球的经济发展也会产生重大的影响。因此我们选择石油这个因素，搜集相关的数据，在CPI的时间序列模型中加入石油这个外变量，从而建立石油与CPI的关系模型。

问题二：根据CPI数据的特点，我们可以运用时间序列分析的方法对CPI指数进行拟合，从而对未来的CPI走势作出合理的预测。

3模型假设

3.1本文数据均来自网络，假设这些数据是真实可靠的，没有统计错误的情况。

3.2由于数据的限制，我们将2008年6月至2008年12月的数据作为未知数据，进行样本外数据预测。

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