基于行为预测的移动网络数据库访问方法研究

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基于行为预测的移动网络数据库访问方法研究

作者：李彦广

来源：《无线互联科技》2013年第11期

摘 要：近年来，随着移动智能终端和移动计算技术迅速发展，新型移动网络数据库已经被广泛的应用在各个领域中，但是由于我国现在移动网络建设经常会出现网络宽带有限、网端延迟、网络访问受限、服务器数据传送瘫痪等问题，严重影响了移动网络数据库的访问功能。本文基于行为预测的移动网络数据库的访问方法进行深入研究。 关键词：行为预测；移动网络数据；访问方法研究 1 我国移动网路数据库的发展现状 1.1 移动网络数据库概述

移动网络数据库是根据网络系统结构定义的，其系统结构支持计算或特定的数据库系统，操作系统和数据库系统应用相结合，运行在各个嵌入的移动设备上，通过远程核心数据库和网线网络集成在一起。移动网络数据库的网络环境是分布式数据库的延伸状态，它作为固定服务器和客户端之间的动态连接系统，其功能性非常好。传统数据环境的复杂程度和灵活性远远不及移动数据环境，网络计算平台的频繁连接性、移动性、网络多样性、通信非对称性、系统延伸性、电源电能有限性等影响因数都对移动网络数据库的性能提出了更高的要求。 1.2 移动网络数据库的优势 1.2.1 任意地区任意时间都可访问

由于移动网络的优势，数据用户可以通过智能设备在任何地点任何时间对网络数据库进行访问操作，这种操作优势是传统数据库所没有的，同时也是移动网络数据库飞速发展的根本原因。目前，职能手机在日常生活和社会生产中的应用相当广泛，绝大多数职能应用系统都离不开移动网络数据库的支持，包括网上购物、股票查询、网上图书信息检索、多媒体检索、邮件查询等手机应用，极大的方便了人们的生活和工业的生产。 1.2.2 客户端一般较为轻便

大多数应用移动网络数据库的用户，其职能嵌入设备都非常轻便。如PDA、掌上电脑、智能手机等，这些嵌入式职能设备的计算能力和储存空间都很小，在不影响其正常数据传输的情况下，携带运输都很方便。