?710 2分
2.解:(1)因为?
1x?????????f(x,y)dxdy?1
??0kxydydx?0k8?1?k?8 (2)因
?8xy为f(x,y)???0,0?x?1,0?y?x,其它
fX(x?)x????? y f(x,y ) dx032???8xydy?4xy??0??0?4x,0?x?1 (3)
,其它116方法一:P(X?121)?12?2??fX(x)dx?12
方法二:P(X?)?FX()
?0?4 FX(x)??x??11212116x?00?x?1 x?1P(X?)?FX()?
3.解:设Bi=“取出的零件由第 i 台加工”(i?1,2)
P?A??P?B1?P?AB1??P?????B2?P?A??2yB2????Ae23?0.97?134.
?0.98?0.973解:(1)由1????????A?f(x,y)dxdye?x?0?012???(x?2y)dxdy
??0dx???0edy?A 所以A?2
11
(2)X的边缘密度函数:Y的边缘密度函数:(3)因
??fX(x)???????e x?0f(x,y)dy??其他?0,?2y?x
fY(y)?????2e y?0f(x,y)dx??其他?0,
f(x,y)?fX(x)fY(y),所以
X,Y是独立的
一、判断题(每小题2分,共20分)
( )1. P(A)?0是事件A为不可能事件的必要但是不充分条件. ( )2. 若事件A,B相互独立,则事件A与B也相互独立. ( )3. 若P(A)?0,对任意事件B,都成立P(B|A)?P(B).
( )4. 对于连续型和离散型随机变量?,?a?R,都有P(??a)?P(??a)成立. ( )5. 二维离散型随机变量的联合分布列和边沿分布列可以相互确定. ( )6. 设二维连续型随机变量(?,?)在D?{(x,y)|x?y?1}上服从均匀分布,
则其联合密度函数为f(x,y)?2221?,(x,y)?D.
( )7. 若r.v?~N(?,?),则P(|??????|??)?2????1.
???( )8. 若随机变量?、?满足D(???)?D(???),则?、?相互独立.
2( )9. 从总体X~N(?,?)中抽取样本X1,X2,X3,则
13(X1?X2?X)3和
12X1?14X2?14X3都是总体均值的无偏估计,但前者比后者更有效.
( )10. 参数假设检验的原理是“小概率原理”.
二、填空题(每小题2分,共20分)
1. 从发芽率为0.9的一批种子里,随机地取100粒,用?表示100粒中不发芽 的种子粒数,则 ?~______________.
2. 设p(A)?0.6,p(B)?0.5,且事件A,B相互独立,则P(A?B)?___________.
12
3. 设r.v.?~??0?0.110.32c3??0.25?,则c?_______.
4. 设r.v.?~U[1,5],则P(?1???2)? .
5. 设F1(x),F2(x)分别为r.v.?、?的分布函数,若F(x)?0.4F1(x)?kF2(x)也是某随机变
量的分布函数, 则k? . 6. 设
??????f(x,y)为二维随机变量(?,?)的联合密度函数,则
????f(x,y)dxdy? .
7. 设r.v.?~N(1,4),r.v.?~E(),且?、?独立,则D(2????3)? .
218. 设r.v.?~B(n,p),则对于区间
(ab,恒有
ln???Pi?a?m????b??__________________(结果用
?)np(?p1???np标准正态函数?(x)的值来表示).
?1/n?2/m1n29. 设?1~??n?,?2???m?,且?1,?2独立,则有
n2222222~ .
(?,10. 设总体X~N?2,)X??i?1Xi,S?2?n?1(Xi?X),
(n?1)S2i?1?2~-
___________. 得分 评卷人
三、计算题(每小题10分,共60分)
1. 设10件产品中有7件正品,3件次品,每次随机从中抽取一件,直到取到正品为止. 记抽取次数为随机变量?,在下列两种情形下:(1)有放回(2)无放回,分别求r.v.?的概率分布列.
2. 设r.v.?的概率密度函数为f(x)????Ax?1,0,0?x?2;其它,分别求
(1)常数A的值;(2)?的分布函数F(x);(3)P(1???2.5).
3. 盒子里有3个黑球,2个红球,2个白球,从中一次随机地抽取4个球, X表示其中黑
13
球的个数,而Y表示其中红球的个数,求(1)(X,Y)的联合分布列;(2)(X,Y)边沿分布列.
4. 设二维随机变量(?,?)的概率密度函数为f(x,y)???8xy,?0,0?x?1,0?y?x;其它.
(1)分别求r.v.?与?的边沿密度函数f?(x)和f?(y); (2)判断?和?是否独立.
5. 已知X~N(1,3),Y~N(0,4),?XY??2212,Z?X3?Y2,
求(1)E(Z)和D(Z); (2)X和Z的相关系数?XZ.
?(??1)x,6. 设总体X的概率密度为f(x)??0,??0?x?1;其它.,其中???1是未知参
数,X1,X2,?,Xn是来自总体X的一个简单随机样本.分别用矩估计法和极大似然估计法求?的估计量.
一、判断题(每题2分,共计20分) 题号 1 2 3 4 5 6 对错 √ √ × × × √ 7 × 8 × 9 √ 10 √ 二、填空题(每题2分,共计20分).
1、B(100,0.1) 2、0.8 3、0.35 4、0.25 5、0.6 6、1 7、20 8、?(b)??(a) 9、F(n,m) 10、?2(n?1)
三、计算题(每题10分,共计60分). 1、解:(1)p(? (2) 1 2 ? p?k)?(310)k?1(710)(k?1,2,?) ----------------4分
3 27?1098?34 21??1 1098?3 710 3109?7 ---------------8分
14
即 ? 1 2 3 p4 1120 710 730 7120 ---------------10分 2、解:(1)1???????2f(x)dx??(Ax?1)dx?2A?20
A??12 -----------------2分
x(2)F(x)x????????f(t)dt?????????00dt?0,??x?014x?x,2x(?11212t?1)dt??t?1)dt?1,0?x?2x?2 ------------8分
(?0(3)p(1??3、解: ?2.5)?F(2.5)?F(1)?14 --------------------10分2 1 6 3 0 10 X Y 0 1 2 3 p0 0 0 3 2 1 0 6 12 2 20 pi? 1 12 18 4 ?j 5 上式中分母为35 -----------10分
4、解:(1)
??f?(x)?????8xydy?4x3,?f(x,y)dy???0??01x0?x?1其它 ------------4分
??f?(y)?????8xydx?4y(1?y2),??f(x,y)dx??y?0?320?y?1其它 ----------8分
?16xy(1?y),(2)?f?(x)f?(y)??0?0?x?1,0?y?x其它?f(x,y)
??,?不独立. ---------10分
15
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